Validating Acute Coronary Syndrome ICD Codes as Training Labels for Clinical AI
Deze 10-jarige retrospectieve studie van bijna 620.000 spoedeisende hulp-bezoeken valideert dat hoewel ICD-gecodeerde labels voor Acuut Coronair Syndroom een hoge sensitiviteit en specificiteit vertonen, hun matige positieve voorspellende waarde wordt gedreven door systematische, interpreteerbare fouten—voornamelijk vermoedelijke gevallen die later werden uitgesloten of fouten door codeurs—waardoor ze geschikte trainingslabels zijn voor AI-screeningsmodellen waarbij het missen van een diagnose kritischer is dan overidentificatie.