🔬 Category

oncology

64 papers

Oncologie omvat het onderzoek naar kanker, een complexe ziekte die cellen onbeheerd laat groeien. Deze wetenschappelijke veld bestrijkt alles van de moleculaire oorzaken tot nieuwe behandelingen en preventiestrategieën, met als doel patiënten langer en beter te laten leven. Het is een snel veranderend gebied waar elke dag nieuwe inzichten kunnen leiden tot doorbraken in de strijd tegen deze aandoening.

Op Gist.Science maken we deze complexe kennis toegankelijk voor iedereen. Wij verwerken elke nieuwe preprint uit de oncologie-categorie van medRxiv, een belangrijke bron voor medisch onderzoek. Voor elk artikel bieden we zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat zowel leken als experts direct de kern kunnen begrijpen zonder vertraging.

Hieronder vindt u de meest recente publicaties in dit dynamische vakgebied, direct samengevat en klaar om te lezen.

Virtual Spectral Decomposition with Dendritic Tile Selection: An Explainable AI Framework for Multimodal Tissue Composition Analysis and Immune Phenotyping Across Pancreatic, Lung, and Breast Cancer

Dit artikel introduceert Virtual Spectral Decomposition (VSD), een uitlegbaar AI-framework dat medische beelden ontbindt in biologisch interpreteerbare weefselkanalen en een dendritisch tegelselectie-algoritme gebruikt om de tumorimmunologie en weefselcompositie te analyseren bij pancreas-, long- en borstkanker zonder gebruik te maken van zwarte-doosmodellen.

Chandra, S.2026-04-13🔬 oncology

Drug response profiling guides precision therapy in relapsed and refractory childhood acute lymphoblastic leukemia

Dit prospectieve, multicenteronderzoek toont aan dat functionele drugresponsprofielering (DRP) bij kinderen met teruggekeerde of refractaire acute lymfatische leukemie haalbaar is en leidt tot gepersonaliseerde, effectieve behandelingen die overleving verbeteren en de weg vrijmaken voor celtherapieën.

Steffen, F. D., Lissat, A., Alten, J., Kriston, A., Scheidegger, N., Eckert, C., Bodmer, N., Schori, L., Schühle, S., Arpagaus, A., Gutnik, S., Manioti, D., Bruderer, N., Zeckanovic, A., Västrik, I. (…)2026-04-11🔬 oncology

Accelerometer-derived circadian rhythm and colorectal cancer risk in UK Biobank: a prospective cohort study

Deze prospectieve cohortstudie in de UK Biobank identificeerde specifieke gedragsfenotypes gerelateerd aan circadiane ritmes, zoals intensiteit en structuur van fysieke activiteit, die aanvankelijk geassocieerd waren met een lager risico op darmkanker, maar deze associaties verdwenen grotendeels na correctie voor levensstijl- en metabole factoren, wat suggereert dat deze digitale biomerkers geen onafhankelijke voorspellers zijn.

Ni Chan Chin, M., Berrio, J. A.2026-04-05🔬 oncology

PINK1 Expression as a Prognostic Biomarker in Glioblastoma Multiforme: An Observational Multicenter Study

Deze prospectieve multicenterobservatiestudie in Bogotá, Colombia, beoogt de prognostische waarde van PINK1-expressie als biomarker voor overleving en functionele uitkomsten bij volwassenen met nieuw gediagnosticeerd IDH-wildtype glioblastoom te valideren.

Garcia Rairan, L. A., Corpus Gutierrez, v., Del castillo, m. a., Riveros Castillo, W., Saavedra Gerena, J., Turizo Smith, A. D., Arias Guatibonza, J.2026-04-05🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Dit artikel beschrijft hoe het STRONG AYA-consortium federated learning en een kernset uitkomsten gebruikt om data uit het Britse Yorkshire-register voor kanker bij kinderen en jongeren te integreren in beslissingsondersteunende tools, waardoor de zorg voor adolescenten en jonge volwassenen met kanker wordt verbeterd.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R., Norman, L., Gouthamchand, V., Lindner, O., Connearn, E., Lobo Gomes, A., Sikora-Koperska, A., Rosinska, M., Pogoda, K., Wiechno, P., Jagodzinska-Mucha, P., Lugow (…)2026-04-04🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Deze studie introduceert en valideert ThyLNT, een Transformer-gebaseerd 2.5D deep learning-model dat preoperatieve CT-beelden gebruikt om lymfekliermetastasen bij papillaire schildklierkanker nauwkeuriger te voorspellen dan bestaande methoden en waarbij multi-omics analyses een biologisch onderbouwing bieden via VEGFA-gerelateerde angiogenese en EMT.

Xu, S., Yan, X., Su, Y., Qi, J., Chen, X., Li, Y., Xiong, H., Jiang, J., Wei, Z., Chen, Z., YALIKUN, Y., Li, H., Li, X., Xi, Y., Li, W., Li, X., Du, Y.2026-04-02🔬 oncology

Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples

De studie toont aan dat het microbiota-profiel uit overtollige klinische faecale immunochemische test (FIT)-cassettes stabiel blijft gedurende 14 dagen en vergelijkbaar is met grotere faecale monsters, waardoor deze geschikt zijn voor grootschalig, kostenefficiënt onderzoek naar de darmmicrobiota.

van den Haak, M. A., Zbikowski, J. T., Moomin, A., Wilson, J., Halsey, C., Gourley, C., Din, F., McSorley, S. T., Collie-Duguid, E. S., Horgan, G., Walker, A. W., Johnstone, A. M., Kiltie, A. E.2026-03-30✓ Author reviewed ⓘ🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Deze systematische review en meta-analyse concludeert dat AI-gestuurde circulerende microRNA-signaturen veelbelovende diagnostische nauwkeurigheid tonen voor de vroege opsporing van borstkanker, maar dat verdere prospectieve en gestandaardiseerde studies nodig zijn voordat deze kunnen worden ingezet in de routinematige klinische praktijk.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J., Prasad, R., Harsulkar, A.2026-03-30🔬 oncology

Multi-Omic Profiling Reveals Antibody-Drug Conjugate Targetability in Ovarian Cancer

Deze studie toont aan dat de expressie van doelen voor antilicham-gedragen geneesmiddelenconjugaten (ADC's) bij hooggradig sereus eierstokkanker ruimtelijk en tijdelijk stabiel is, waarbij TACSTD2 en FOLR1 zich als de meest veelbelovende en homogene targets voor therapie manifesteren.

Pöllänen, E., Muranen, T., Lahtinen, A., Zhang, K., Afenteva, D., Pirttikoski, A., Holmström, S., Li, Y., Lavikka, K., Oikkonen, J., Söderlund, J., Hynninen, J., Virtanen, A., Hautaniemi, S.2026-03-27🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Deze retrospectieve studie toont aan dat een lage dosis nivolumab (20 mg) bij een kwetsbare populatie met gevorderde kanker, voornamelijk plaveiselcelcarcinomen, vergelijkbare werkzaamheid en een goed verdraagbaar veiligheidsprofiel biedt in vergelijking met de standaarddosering.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M., Neidhart-Berard, E.-M., Brahmi, M., Dufresne, A., Dupont, M., Coutzac, C., De Bernardi, A., Toussaint, P., Mery, B., Crumbach, L., Ray-Coquard, I., Dutour (…)2026-03-27🔬 oncology