📄 overig
Federated Learning for Distributed Cyber Threat Detection: A Systematic Review of Architectures, Applications, and Open Challenges
Deze systematische review analyseert federated learning-architecturen, toepassingen en uitdagingen voor gedistribueerde detectie van cyberdreigingen, waarbij de verschuiving naar gedecentraliseerde modellen wordt benadrukt om privacy- en bandbreedtebeperkingen aan te pakken, terwijl niet-IID-data en aanvallen door tegenstanders worden geïdentificeerd als kritieke barrières voor effectieve implementatie.