A Lightweight Appearance-Guided Association Module for Underwater Multi-Fish Tracking
Dit artikel stelt een lichtgewicht, op XGBoost gebaseerde appearance-guided associatiemodule voor die kleur-, gradiënt- en morfologische beschrijvers integreert in het SORT-framework om identiteitswisselingen aanzienlijk te verminderen en de nauwkeurigheid van tracking te verbeteren voor dichtbevolkte visbestanden tijdens realtime onderwatermonitoring.