1001 papers
Deze studie toont aan dat een op Wav2Vec2.0 gebaseerd deep learning-model dat stemopnames analyseert, effectief patiënten met acromegalie van controles kan onderscheiden met een hoge diagnostische nauwkeurigheid, wat suggereert dat stemanalyse een veelbelovende niet-invasieve digitale biomarker is voor de aandoening.
Pivot-WFSM introduceert een geheugenschaalbare benadering voor gewogen mining van frequente subgrafen die traditionele opslag van embeddings vervangt door on-demand re-matching, waardoor het piekgeheugengebruik drastisch wordt verminderd en de analyse van grote multigrafendatabases mogelijk wordt die voorheen tot out-of-memory-fouten leidden.
Door multivariate morfometrie en multilocus moleculaire profilering van 50 *Xiphinema*-populaties uit het Middellandse Zeegebied te integreren, lost deze studie soortgrenzen op door de beschrijving van vier nieuwe soorten, de identificatie van twee cryptische complexen en de uitbreiding van de beschikbare genetische bronnen.
Dit artikel beschrijft drie nieuwe soorten van het geslacht *Cortinarius* (*C. umbrinatus*, *C. subochraceus* en *C. roseolamellosus*) uit gemengde loofbossen in Uttarakhand, India, waarbij de morfologische kenmerken, illustraties en moleculaire fylogenetische analyses op basis van nrITS-sequenties worden verstrekt.
Deze studie schat dat overgewicht en obesitas in 2025 een aanzienlijke economische last van AUD $45,0 miljard voor Australië met zich meebrengen, die voornamelijk wordt gedreven door indirecte kosten die monotoon toenemen met de BMI-klasse en ongelijk verdeeld zijn over de overheid, werkgevers en huishoudens, waarbij vrouwen onevenredig hogere verliezen aan werkgelegenheid en inkomen ervaren.
Dit artikel toont aan dat ongunstige uitkomsten geproduceerd door kunstmatige agenten gemakkelijker worden geaccepteerd dan die van menselijke agenten omdat mensen minder vaak aan opwaartse contrafactische denkprocessen en intentionaliteitsattributie doen richting AI, een verschil dat duidelijker wordt wanneer de uitkomst gepaard gaat met hoge persoonlijke belangen.
Dit artikel stelt een score-gebaseerde aanpak voor en evalueert deze, die bedrijfsprocessen automatisch classificeert in categorieën van gestructureerdheid (gestructureerd, semi-gestructureerd, losjes gestructureerd en ongestructureerd) door fijnmazige temporele en existentiële activiteitsrelaties binnen event logs te analyseren om het gebrek aan automatische ondersteuning in process mining aan te pakken.
Deze studie introduceert een mechanisme-gebaseerd kader dat upstream antropogene druk en habitatreacties integreert om het potentieel voor versterking van kustgebonden blauwe koolstof in de Greater Bay Area in kaart te brengen, waarbij wordt onthuld dat gerichte restauratie in specifieke "Robuuste Prioriteitszones", gedreven door gemeenschapsspecifieke drukreacties, de koolstofwinsten kan maximaliseren terwijl rekening wordt gehouden met land-oceaankoppelingen.
Deze studie maakt gebruik van een EM–Weibull-mengmodel toegepast op gegevens van de Peruaanse nationale huishoudelijke enquête om de levensduur van het eerste en tweede gebruik van 12 categorieën huishoudelijke apparaten te schatten, waarbij uiteenlopende patronen in de diffusie van eigendom worden onthuld en voor het eerst een landelijk representatieve beoordeling van de levensduur en het hergebruik van apparaten in Peru wordt geboden van 2008 tot 2024.
Hoewel de digitale publieke infrastructuur van India een aanzienlijke geaggregeerde groei in financiële toegang en digitale betalingen heeft gestimuleerd, betoogt dit artikel dat betekenisvolle economische inclusie voor tribale gemeenschappen wordt belemmerd door structurele barrières zoals connectiviteitskloven en een laag digitaal alfabetisme, wat gerichte interventies noodzakelijk maakt om autonome en evenredige financiële participatie te waarborgen.