EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
Het artikel introduceert EEG-to-Report, een browsergebaseerd framework dat klinische EEG-annotatie stroomlijnt door de integratie van multi-format dataingestie, interactieve visualisatie en geautomatiseerde extractie van kenmerken om gestructureerde feature-tekstparen te genereren voor het trainen van multimodale taalmodellen en het opstellen van geautomatiseerde klinische rapporten.