Beyond DFT: Quantum Chaos and Neural Networks for 2D Material Device Design
Dit artikel presenteert een machine learning-framework dat kwantumchaos-theorie en multilayer perceptrons combineert om de instelbare kwantumstabiliteit en stroom-spanningseigenschappen van selenium-gedoteerde MoS2-veldeffecttransistoren nauwkeurig te voorspellen, waarbij de computationele kosten van traditionele dichtheidsfunctionaaltheorie worden omzeild.