Deep Learning for Longevity Biomarker Development: An Empirical Analysis of Model Capacity versus Prediction Target for Blood-Based Aging Clocks
Deze empirische studie toont aan dat voor op bloed gebaseerde verouderingsklokken de keuze van het voorspellingsdoel (op mortaliteit gebaseerde fenotypische leeftijd versus chronologische leeftijd) de geldigheid van biomarkers en de associatie met mortaliteit overweldigend bepaalt, waardoor verhogingen in de capaciteit van deep learning-modellen grotendeels ineffectief zijn voor het verbeteren van deze kritieke uitkomsten.