Application of H&E images combined with gene expression data-driven multimodal deep learning models in gastric cancer prognosis
Deze studie introduceert PGC-pro, een multimodaal diep leermodel dat H&E-histopathologische beelden, genexpressieprofielen en klinische gegevens integreert om de prognostische nauwkeurigheid en interpreteerbaarheid bij maagkanker significant te verbeteren in vergelijking met single-modale benaderingen.