92 papers
Dit artikel karakteriseert het Nash-evenwicht voor markten van koolstofcompensatiecredits door het gebruik van multi-agent versterkend leren (Nash-DQN) om de berekening van dit NP-moeilijke probleem te versnellen en toont aan dat bedrijven aanzienlijke financiële besparingen kunnen realiseren door zich aan dit evenwicht te houden.
Dit artikel biedt een oplossing voor het Equity Premium Puzzle door een op het Consumption CAPM gebaseerd model te presenteren dat, met een risicoparameer van ongeveer 4,40 en subjectieve disconteringsfactoren tussen 0,97 en 0,99, robuuste resultaten oplevert die consistent zijn met empirische literatuur en de risicobereidheid van beleggers in 1977 verklaren.
Dit onderzoek concludeert dat er geen causaal verband bestaat tussen het aantal meldingen van verdachte transacties en het aantal veroordelingen wegens witwassen in de EU, aangezien de waargenomen correlatie wordt veroorzaakt door landsspecifieke verschillen en een gemeenschappelijke tijdstrend in plaats van een daadwerkelijke causale werking.
Dit artikel toont aan dat voor risico's op het interval [0,∞) Value-at-Risk (VaR) sub-additief is alleen in het triviale geval van co-monotonie, en introduceert vervolgens de voorwaarden 'negatieve simplex-afhankelijkheid' en 'simplex-dominantie' om de situaties te karakteriseren waarin VaR volledig super-additief is.
Dit artikel introduceert een nieuw simulatiekader dat een fysieke laag van verkeersstromen en emissies combineert met een sociale laag van gedragsreacties om de directe en indirecte effecten van verkeersreguleringen in complexe stedelijke mobiliteitssystemen proactief te evalueren.
Deze paper introduceert WaveLSFormer, een leerbare wavelet-gebaseerde Transformer die multi-schaal ontbinding en risicogestuurde long-short trading direct combineert om de winstgevendheid en het risicogereduceerde rendement op de aandelenmarkt aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel onderzoekt de optimale regels voor risicodeling in gedecentraliseerde netwerken, waarbij alleen vrienden risico kunnen delen, en verbindt een speciaal geval met gelijke risicoverdeling onder vrienden met de grafische Laplaciaan.
Dit artikel toont aan dat cryptoassetmarkten inefficiënt zijn door empirisch bewijs te leveren dat evenwichtsrestricties worden afgewezen, wat wijst op de aanwezigheid van fricties die kapitaalherallocatie belemmeren in plaats van op verkeerd geprijsde risico's.
Deze studie toont aan dat in DAO-governance de toenemende hoeveelheid voorstellen de capaciteit van brede participatie kan overtreffen, waardoor de effectieve controle bij een bepaalde drempel verschuift naar een kleiner, intensiever deelnemend groepje.
Dit artikel presenteert een algemeen-evenwichtsmodel in een lineaire wereld waarin handel en grenzen endogeen worden bepaald, waardoor een verenigd en hanteerbaar raamwerk ontstaat om geopolitieke uitkomsten, politieke economie, veiligheid en ideologie te analyseren.
Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van meerdimensionale sentimentgegevens, gegenereerd door grote taalmodellen zoals GPT-4o en aangevuld met traditionele financiële modellen, de voorspellende nauwkeurigheid van weeklijkse WTI-ruwe-olie-futures rendementen verbetert door factoren als intensiteit en onzekerheid te betrekken die verder gaan dan eenvoudige polariteit.
Dit veldexperiment toont aan dat het balanceren van feedback en het gebruik van probabilistische labels, gecombineerd met een recalibratiemethode, de cognitieve bias bij het labelen van zeldzame gebeurtenissen vermindert en de betrouwbaarheid van downstream AI-modellen significant verbetert.
Dit artikel bouwt voort op een eerdere discussie over individuele claimsreservering om een robuustere en flexibeler methode te ontwikkelen die de weg vrijmaakt voor een nieuwe standaard in de micro-level reservering.
Dit paper introduceert DatedGPT, een familie van twaalf taalmodellen die zijn getraind op strikt tijdsgebonden data om vooringenomenheid door toekomstkennis in financiële voorspellingen te voorkomen, terwijl ze toch concurrerende prestaties behouden.
Dit artikel presenteert een vergelijkende studie waarin discrete-time hazard-modellen en conditional inference survival trees worden gebruikt om de term-structuur van schrijfafschrijvingsrisico's onder IFRS 9 af te leiden, en concludeert dat hoewel de discrete-time hazard-benadering de beste tweestaps-LGD-modellen presteert, een enkelstaps-LGD-model vanwege de specifieke 'L-vormige' verdeling van de data uiteindelijk de beste resultaten boekt.
Dit artikel analyseert de marktreactie op de geconcentreerde beleidscommunicatie tijdens de eerste 100 dagen van het tweede presidentschap van Donald Trump in 2025 met behulp van entropie-metingen, waarbij wordt aangetoond dat deze methologie effectieve signalen biedt voor regionale marktimpact en een waardevolle aanvulling vormt op bestaande methoden voor het karakteriseren van markten onder turbulente omstandigheden.
Dit artikel gebruikt een model van wereldwijde toeleveringsketens om aan te tonen dat de Indiase economie het meest kwetsbaar is voor sancties van Saoedi-Arabië, gevolgd door de Verenigde Arabische Emiraten, China, Singapore, de Verenigde Staten en Rusland.
De studie toont aan dat het verhogen van de intelligentie van AI-agenten bij schaarste aan middelen de collectieve overbelasting juist kan verergeren, terwijl dit effect bij overvloedige middelen juist verdwijnt, afhankelijk van de verhouding tussen capaciteit en populatie.
Dit artikel biedt de eerste exacte evenwichtskarakterisering van eindige spelers in continue tijd LQG-spellen met endogene signalen, waarbij het een deterministisch vast punt introduceert dat de oneindige hiërarchie van overtuigingen reduceert en een expliciete 'informatie-inkeping' definieert die de waarde van het manipuleren van tegenstanders' verwachtingen kwantificeert.
Hoewel interdisciplinair onderzoek vaak wordt geassocieerd met hoge impact, toont deze studie aan dat interdisciplinaire papers die worden gefinancierd door diepgaande disciplinaire beurzen in plaats daarvan een disproportioneel grote wetenschappelijke impact genereren, wat suggereert dat succesvolle interdisciplinariteit juist diepe vakgebiedsexpertise vereist.