Google, AI Literacy, and the Learning Sciences: Multiple Modes of Research, Industry, and Practice Partnerships
Dit symposium onderzoekt partnerships tussen onderzoekers, Google en praktijkpartners om AI-geletterdheid op grote schaal te bevorderen, met als doel de intersecties, bepalende factoren en toekomstige kansen voor dergelijke samenwerkingen te identificeren.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat AI (Kunstmatige Intelligentie) een enorme, nieuwe bibliotheek is die over de hele wereld is opgebouwd. De boeken in deze bibliotheek zijn vol met kennis, maar ze zijn geschreven in een taal die veel mensen niet begrijpen. Het doel van dit symposium is om te kijken hoe we samenwerken om iedereen te leren lezen in deze bibliotheek, zodat ze niet bang hoeven te zijn voor de nieuwe technologie, maar er juist slim mee kunnen omgaan.
Deze presentatie is een verzameling van verhalen over vier verschillende teams die allemaal samenwerken met Google (de eigenaar van een groot deel van deze bibliotheek), maar elk op hun eigen manier. Het is als een groep vrienden die allemaal proberen een groot feest te organiseren, maar ze doen het in vier verschillende wijken van de stad.
Hier is hoe die vier teams het aanpakken, vertaald naar alledaagse taal:
1. De Leerkrachten van de Wereld: Raspberry Pi & Google DeepMind
Het idee: Stel je voor dat je een nieuwe, ingewikkelde sport wilt leren spelen, maar je hebt geen trainer die het kan uitleggen. Veel leraren voelen zich zo overweldigd door AI dat ze niet weten hoe ze het aan hun leerlingen moeten uitleggen.
De oplossing: Het team van de Raspberry Pi Foundation (een non-profit die computers voor kinderen maakt) werkt samen met Google DeepMind (de slimste hersenen van Google). Ze hebben een gratis "trainingspakket" gemaakt genaamd Experience AI.
Hoe het werkt:
- Ze hebben de moeilijke theorie vertaald naar verhalen die kinderen (11-14 jaar) begrijpen.
- Ze hebben het vertaald naar 25 verschillende landen. Het is alsof ze een recept voor een taart hebben, maar ze passen de ingrediënten aan voor elke regio (soms zonder elektriciteit, soms met andere voorbeelden).
- De les: Je kunt niet zomaar één lesboek voor iedereen gebruiken. Je moet de leraren zelf eerst leren hoe ze het moeten doen, en dan zorgen dat het past bij de cultuur van de leerlingen.
2. De Avonturen in het Speelgoedland: AI Quests
Het idee: Kinderen leren het liefst door te spelen, niet door naar een droge les te luisteren. Hoe leer je een kind dat AI kan helpen bij het voorspellen van overstromingen of het genezen van ziekten?
De oplossing: Google Research, Stanford University en een creatief studio-team (Phantom) hebben een digitaal avontuursspel gemaakt: AI Quests.
Hoe het werkt:
- Leerlingen gaan op avontuur in een fantasiewereld. Ze moeten problemen oplossen, zoals het voorspellen van een overstroming, door data te verzamelen en een "AI-model" te trainen.
- Het is als een videospel, maar in plaats van een zwaard te zwaaien, zwaai je met logica en data.
- Aan het einde van het level krijgen ze een video van de echte wetenschappers die het werk hebben gedaan. Dit maakt het echt en toont dat AI niet alleen voor chatbots is, maar voor het redden van de wereld.
- De les: Samenwerking werkt het beste als iedereen zijn eigen talent gebruikt: Google levert de echte wetenschap, Stanford leert hoe je het goed uitlegt, en de creatieve studio maakt het leuk.
3. De Bouwers van de Toekomst: MIT App Inventor
Het idee: In plaats van alleen te kijken naar hoe AI werkt, laten we kinderen het zelf bouwen! Het is het verschil tussen het lezen van een recept en het zelf koken.
De oplossing: MIT (een topuniversiteit) heeft een platform gemaakt waar leerlingen met blokken kunnen programmeren, alsof ze Legoblokken stapelen. Google helpt hen om AI-blokken toe te voegen.
Hoe het werkt:
- Leerlingen, vooral in Latijns-Amerika en het Caribisch gebied, bouwen hun eigen apps. Ze maken bijvoorbeeld een app die bloemen herkent of een chatbot voor hun school.
- Het is een "maker-beweging": kinderen zijn niet passief, ze zijn de scheppers.
- De les: Als je mensen de gereedschappen geeft om zelf iets te maken, leren ze niet alleen hoe het werkt, maar ook hoe ze het kunnen gebruiken om hun eigen problemen op te lossen.
4. De Werkplek van de Stad: New York Jobs CEO Council
Het idee: Wat betekent AI voor je baan? Veel mensen zijn bang dat AI hun werk wegneemt. Anderen weten niet hoe ze het moeten gebruiken om beter werk te vinden.
De oplossing: Een samenwerking tussen Google, de stad New York en grote werkgevers (zoals banken en adviesbureaus) om studenten te helpen.
Hoe het werkt:
- Ze organiseren cursussen voor studenten die geen computerwetenschappen studeren.
- Werknemers van grote bedrijven komen naar de universiteit om te vertellen: "Zo gebruiken wij AI in ons dagelijks werk."
- Het is alsof een groep lokale bazen samenkomt om te zeggen: "Kom, we leren jullie de vaardigheden die we echt nodig hebben."
- De les: AI-vaardigheden zijn niet alleen voor techneuten; het is een nieuwe basisvaardigheid voor iedereen die werk wil vinden.
Wat leren we hieruit? (De Grote Samenvatting)
Deze vier verhalen laten zien dat er geen één manier is om samen te werken.
- Soms werkt een bedrijf als een sponsor (geld geven).
- Soms als een expert (kennis delen).
- Soms als een ontwikkelaar (hulp bieden bij het maken van producten).
Het belangrijkste punt is dat onderzoekers, leraren en bedrijven allemaal verschillende talen spreken.
- De onderzoekers denken aan theorie en hoe mensen leren.
- De bedrijven denken aan schaalbaarheid en technologie.
- De leraren denken aan de klaslokaal en de dagelijkse realiteit.
Als deze drie groepen niet samenwerken, krijg je ofwel een prachtig product dat niemand begrijpt, of een les die niemand wil volgen. Maar als ze samenwerken (zoals in deze vier voorbeelden), kunnen ze bruggen bouwen. Ze zorgen ervoor dat AI niet alleen iets is voor de rijken of de slimsten, maar iets waar iedereen van kan leren, van een kind in een dorp in Afrika tot een student in New York.
Kortom: Het is een feest van samenwerking. Google heeft de kaarsen en de taart, maar de gasten (onderzoekers, leraren en gemeenschappen) zorgen ervoor dat iedereen zich welkom voelt en iets leert van het feest.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.