Optimal composition of movement behaviours for healthy weight across the lifespan: a one-stage individual participant data meta-analysis of 11 studies

Technische Samenvatting: Optimale Samenstelling van Bewegingsgedrag voor een Gezond Gewicht Gedurende de Hele Levensloop

Probleemstelling
Hoewel de Wereldgezondheidsorganisatie obesitas al decennia als een wereldwijde epidemie erkent, blijft de prevalentie van overgewicht en obesitas toenemen. Eerder onderzoek heeft vastgesteld dat het herverdelen van tijd van fysieke activiteit naar sedentair gedrag (SB) geassocieerd is met ongunstige uitkomsten voor obesitas. Er bestaat echter een aanzienlijke kloof in het begrip van de optimale balans (samenstelling) van dagelijkse bewegingsgedragingen—specifiek slaap, sedentair gedrag (SB), lichte fysieke activiteit (LPA) en matige tot intensieve fysieke activiteit (MVPA)—die nodig is om een gezond gewicht te behouden. Eerdere studies werden beperkt door kleine steekproeven, contexten in slechts één land, een gebrek aan diversiteit in leeftijdsgroepen en inconsistente methoden voor gegevensverwerking, wat cross-studievergelijkingen en de ontwikkeling van universele richtlijnen bemoeilijkt. Bovendien heeft nog geen enkele studie de gegevens over de gehele levensloop geharmoniseerd om deze optimale samenstellingen simultaan te bepalen.

Methodologie
Deze studie maakte gebruik van een eenfasige individuele deelnemersdata (IPD) meta-analyse, in overeenstemming met de PRISMA-richtlijnen. De onderzoekers harmoniseerden ruwe gegevens van 11 observationele en interventiestudies uitgevoerd in zeven landen (Australië, Brazilië, Chili, Tsjechië, Nieuw-Zeeland, Spanje en het VK), met in totaal 9.818 deelnemers van 4 jaar en ouder.

• Gegevensharmonisatie: Ruwe data van pols-accelerometers werden centraal opnieuw verwerkt met behulp van het sleepIPD R-pakket (gebouwd op GGIR). Dit zorgde voor een gestandaardiseerde detectie van slaapperiode en de schatting van de tijd besteed aan SB, LPA en MVPA met behulp van Euclidean Norm Minus One-drempelwaarden die specifiek zijn voor de leeftijd en het type apparaat.
• Definitie van Uitkomstmaat: "Gezond gewicht" werd gedefinieerd als een BMI en/of middelomtrek die binnen de leeftijds- en geslachts-specifieke "gezonde" bereiken vallen. Voor kinderen en adolescenten omvatte dit WHO BMI z-scores tussen -2 en +1 en een middelomtrek onder het 85e percentiel. Voor volwassenen en oudere volwassenen omvatte dit een BMI van 18,5–24,9 kg/m² en geslachts-/BMI-specifieke middelomtrek-drempelwaarden.
• Statistische Analyse: De analyse maakte gebruik van technieken voor compositionele data-analyse. Multi-level multivariate regressiemodellen met random intercepts voor studie-identificatie werden gebruikt om de associaties tussen de samenstelling van bewegingsgedrag (uitgedrukt als pivot-coördinaten) en gewichtstatus te bepalen. De optimale samenstelling werd gedefinieerd als het compositionele gemiddelde van alle bewegingsgedrag-samenstellingen die geassocieerd zijn met een "gezond" gewicht. De analyse werd gestratificeerd naar leeftijdsgroepen (kinderen 5–12, adolescenten 13–17, volwassenen 18–64, oudere volwassenen ≥65), geslacht en sociaaleconomische status (SES). Daarnaast werden de gemiddelde versnelling en de intensiteitsgradiënt berekend om algemene activiteitsniveaus en de uniformiteit van de activiteitsverdeling te beoordelen.

Belangrijkste Bijdragen

1. Omvang van de Levensloop: Dit is de eerste studie die de optimale samenstelling van bewegingsgedrag voor een gezond gewicht over alle belangrijke leeftijdsgroepen (kinderen, adolescenten, volwassenen en oudere volwassenen) bepaalt met behulp van een enkele geharmoniseerde dataset.
2. Methodologische Rigor: Door ruwe accelerometerdata van 11 diverse studies te herverwerken met een verenigd protocol, elimineert de studie de methodologische variaties die voorheen vergelijkingen tussen studies in de weg stonden.
3. Nieuwe Metrieken: De studie introduceert optimale waarden voor gemiddelde versnelling en de intensiteitsgradiënt als metrieken voor gezond gewicht, wat nieuwe instrumenten biedt voor toekomstig vergelijkend onderzoek.
4. Compositionele Benadering: De analyse behandelt de 24-uursdag als een gesloten compositie, waarbij wordt erkend dat de tijd besteed aan één gedrag noodzakelijkerwijs een afruil vereist met andere gedragingen, in plaats van gedragingen geïsoleerd te analyseren.

Resultaten
De studie identificeerde onderscheidende optimale dagelijkse samenstellingen voor een gezond gewicht over verschillende leeftijdsgroepen:

• Kinderen (5–12 jaar): De optimale samenstelling voor een gezond BMI omvatte 9,1 uur slaap, 9,9 uur SB, 3,8 uur LPA en 1,2 uur MVPA.
• Adolescenten (13–17 jaar): De optimale samenstelling omvatte 7,4 uur slaap, 12,6 uur SB, 3,5 uur LPA en 0,6 uur MVPA.
• Volwassenen (18–64 jaar): De gepoolde schatting voor een gezond BMI en middelomtrek was 7,9 uur slaap, 12,1 uur SB, 2,4 uur LPA en 1,6 uur MVPA.
• Oudere Volwassenen (≥65 jaar): De optimale samenstelling was 7,9 uur slaap, 12,6 uur SB, 2,3 uur LPA en 1,2 uur MVPA.

Belangrijke Trends:

• Slaap: Kinderen vereisten de langste optimale slaapduur (9,1u), terwijl adolescenten de kortste vereisten (7,4u).
• Sedentair Gedrag: SB vormde het grootste deel van de dag voor alle groepen, variërend van ~10 uur bij kinderen tot ~12,6 uur bij adolescenten en oudere volwassenen.
• Fysieke Activiteit: De optimale duur van MVPA was het laagst voor adolescenten (0,6u) en het hoogst voor volwassenen (1,6u). Omgekeerd was de LPA het hoogst voor kinderen (3,8u) en het laagst voor oudere volwassenen (2,3u).
• Activiteitsintensiteit: Het algemene activiteitsniveau (gemiddelde versnelling) en de uniformiteit van de tijdsverdeling over het intensiteitsspectrum (intensiteitsgradiënt) die vereist zijn voor een gezond gewicht, namen af met de leeftijd. Kinderen vereisten de hoogste versnelling (80,5 mg) en de meest uniforme verdeling (gradiënt -1,92), terwijl oudere volwassenen de laagste vereisten hadden (respectievelijk 32,8 mg en -2,64).

Betekenis en Claims
De auteurs stellen dat de samenstelling van bewegingsgedrag significant geassocieerd is met gewichtsgerelateerde uitkomsten in alle leeftijdsgroepen. De bevindingen suggereren dat de "optimale" balans niet statisch is maar ontwikkelingsafhankelijk varieert:

• Kinderen profiteren van een langere slaap en kortere sedentaire perioden vergeleken met andere groepen.
• Adolescenten lijken een lagere optimale behoefte aan MVPA te hebben vergeleken met andere leeftijdsgroepen.
• Volwassenen en oudere volwassenen vereisen een lagere duur van LPA vergeleken met jongere groepen.

De studie stelt dat deze bevindingen de ontwikkeling van toekomstige 24-uurs richtlijnen voor bewegingsgedrag kunnen informeren, met name met betrekking tot het gebrek aan kwantitatieve aanbevelingen voor de totale dagelijkse SB bij jongeren en LPA voor alle leeftijden. De auteurs waarschuwen dat hoewel de optimale MVPA voor adolescenten in deze studie lager is dan de huidige richtlijnen, dit een reflectie kan zijn van specifieke ontwikkelingskenmerken of residuele confounding, en dat de optimale duur voor kinderen en volwassenen uitdagend kan zijn om te bereiken. Daarom suggereren de auteurs dat deze bevindingen specif specifiek moeten worden toegepast op strategieën ter preventie van obesitas in plaats van algemene fysieke activiteitspromotie, en benadrukken zij dat toekomstig onderzoek een breder scala aan gezondheidsuitkomsten moet analyseren om een "optimum van optima" voor de algehele gezondheid te bepalen.