From Values to Innovation: Behavioral Dynamics of Energy Efficiency and AI-adoption in Small and Medium-sized Enterprises
Deze studie integreert de Value-Belief-Norm- en Diffusion of Innovation-theorieën om te onthullen dat hoewel biosferische waarden en waargenomen voordelen energie-efficiënt gedrag en de intentie tot AI-adoptie onder New Yorkse mkb-bedrijven aansturen, er vaak een aanzienlijke kloof blijft bestaan tussen deze intenties en de feitelijke organisatorische implementatie vanwege beperkte middelen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Kleine bedrijven zijn de stille motoren van de Amerikaanse economie; ze bieden bijna de helft van de werkgelegenheid in de particuliere sector en drijven een enorm aandeel in de export. Toch opereren deze bedrijven, ondanks hun economische kracht, vaak met een blinde vlek wat betreft hun energieverbruik. Hoewel een enkele kleine winkel misschien niet zoveel stroom verbruikt als een fabriek, betekent het enorme aantal ervan dat hun collectieve energiebehoefte gigantisch is. Dit creëert een cruciaal puzzelstuk: hoe krijgen we deze bedrijven om slimmere, schonere technologieën te adopteren? Het antwoord ligt niet alleen in de technologie zelf, maar in de menselijke beslissingen die erachter schuilgaan. Onderzoekers weten al lang dat mensen handelen op basis van een mix van persoonlijke waarden, wat zij als juist beschouwen en wat hun buren doen. Wanneer het om bedrijven gaat, versmelten deze factoren met de praktische noodzaak om winstgevend te blijven en de manier waarop nieuwe hulpmiddelen zich door een gemeenschap verspreiden. Het begrijpen van deze mix is essentieel om de belofte van groene technologie werkelijkheid te maken.
Een team van onderzoekers aan de Stony Brook University zette zich in om dit puzzelstuk op te lossen door te kijken naar kleine en middelgrote ondernemingen in de staat New York. Ze richtten zich op twee specifieke gebieden: hoe deze bedrijven omgaan met energie-efficiëntie, en hun bereidheid om kunstmatige intelligentie (AI) toe te passen om dit te beheren. De studie omvatte het onderzoeken van 155 besluitvormers, waaronder eigenaren en managers, waarbij hen werd gevraagd naar hun waarden, hun overtuigingen over verantwoordelijkheid en hun visies op nieuwe technologie. De onderzoekers wilden zien of de diepgewortelde zorg van een persoon voor het milieu vertaalde naar actie, en of het zien van de voordelen van kunstmatige intelligentie voldoende was om een bedrijf te overtuigen om het daadwerkelijk aan te kopen en te gebruiken.
Het onderzoek onthulde een duidelijke keten van gebeurtenissen die een bedrijf richting energie-efficiëntie leidt. Het begint bij de waarden van een persoon. De studie toonde aan dat wanneer bedrijfsleiders sterke "biosferische" waarden hebben—wat betekent dat ze oprecht geven om de natuurlijke wereld en de gezondheid van de planeet—dit gevoel hun geloof versterkt dat zij een persoonlijke verantwoordelijkheid hebben om energie te besparen. Dit gevoel van plicht zet hen vervolgens aan om aandacht te besteden aan de normen binnen hun sector. Als zij zien dat hun collega's en concurrenten energiebesparende maatregelen adopteren, voelen zij een sterkere druk om die voet te volgen. Deze sequentie, bewegend van innerlijke waarden naar een gevoel van plicht, en uiteindelijk naar sectorale druk, voorspelt succesvol of een bedrijf daadwerkelijk energiebesparende praktijken zal implementeren. Interessant genoeg toonde de studie aan dat eigenbelang-gestuurde waarden, zoals het verlangen om kosten te verlagen of winsten te verhogen, niet significant bijdroegen aan dit gevoel van verantwoordelijkheid. Voor deze bedrijfsleiders kwam de motivatie om op energie-efficiëntie te handelen meer voort uit een oprechte bezorgdheid over het milieu dan uit een berekening van financieel gewin.
Toen de onderzoekers hun aandacht richtten op kunstmatige intelligentie, werd het verhaal ingewikkelder. Ze vroegen ondernemers hoe zij denken over het gebruik van AI om verwarmings- en koelsystemen te beheren. De resultaten lieten zien dat als een bedrijfsleider geloofde dat de technologie duidelijke voordelen bood—zoals gemakkelijker in gebruik zijn, compatibel zijn met hun huidige systemen, of iets waarvan zij eerst een proefversie konden uitproberen—zij zeer waarschijnlijk zouden aangeven de technologie te willen gebruiken. Echter, de studie bracht een aanzienlijke kloof aan het licht tussen intentie en actie. Hoewel veel eigenaren zeiden van plan te zijn AI te adopteren, had zeer weinig van hen dit daadwerkelijk gedaan. In feid rapporteerde slechts 7,1 procent van de ondervraagde bedrijven momenteel gebruik te maken van AI voor hun HVAC-systemen, terwijl 75,5 procent aangaf dat zij dat niet deden. De onderzoekers ontdekten dat de waargenomen moeilijkheid van de technologie, of de complexiteit ervan, niet de belangrijkste reden was voor deze aarzeling. In plaats daarvan suggereert de kloof dat zelfs wanneer een bedrijfsleider de intentie heeft om een nieuw hulpmiddel te adopteren, de realiteit van de praktijk, zoals kosten, gebrek aan infrastructuur of organisatorische beperkingen, hen vaak tegenhoudt om door te zetten.
De studie schetste ook een beeld van de typische houding van een kleine ondernemer ten opzichte van innovatie. In plaats van netjes in categorieën te vallen zoals "early adopters" die alles nieuws direct willen uitproberen, of "laggards" die verandering weerstand bieden, vertoonden de meeste besluitvormers een gemengde oriëntatie. Zij toonden zowel kenmerken van voorzichtigheid als van openheid, waarbij zij vaak de voor- en nadelen zorgvuldig afwegen voordat zij zich committeren. Deze pragmatiek is begrijpelijk; deze bedrijven werken met beperkte middelen en kunnen het zich niet veroorloven om te gokken op onbewezen technologieën. Bovendien benadrukte de enquête een ernstig gebrek aan bewustzijn over beschikbare ondersteuning. Slechts een fractie van de respondenten, ongeveer 3,3 procent, wist van de programma's in de staat New York die bedoeld zijn om kleine bedrijven te helpen bij het adopteren van energie-efficiënte technologieën. Deze informatiekloof betekent dat veel bedrijven beslissingen nemen in het donker, zich onbewust van de instrumenten en prikkels die hen zouden kunnen helpen.
Uiteindelijk suggereert het onderzoek dat het laten omarmen van energie-efficiëntie en kunstmatige intelligentie door kleine bedrijven meer vereist dan alleen laten zien dat de technologie werkt. Het vereist het begrip dat hun acties worden gedreven door een sequentie van waarden en sociale druk, en dat een positieve houding tegenover een nieuw hulpmiddel de aankoop niet garandeert. Het pad naar adoptie wordt niet geblokkeerd door een gebrek aan interesse of een angst voor complexiteit, maar door de praktische realiteiten van het runnen van een bedrijf en een gebrek aan duidelijke informatie. Om deze bedrijven van intentie naar implementatie te laten bewegen, hebben zij ondersteuning nodig die de kloof overbrugt tussen hun goede bedoelingen en de structurele hindernissen waar zij voor staan.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.