Simulating Stakeholder Perspectives: Using Multimodal Large Language Models to Support Early-Stage Urban Design
Dit artikel introduceert StakeSight, een interactief systeem dat gebruikmaakt van Multimodale Grote Taalmodellen en een Retrieval-Augmented Generation-pipeline getraind op duizenden stedelijke narratieven om diverse belanghebbendenperspectieven te simuleren, waardoor meer inclusief en efficiënt stedelijk ontwerp in een vroeg stadium wordt ondersteund.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Steden zijn niet slechts verzamelingen van gebouwen en straten; het zijn levende omgevingen die worden gevormd door het dagelijks leven van de mensen die er doorheen bewegen. Decennialang hebben stedenbouwkundigen en ontwerpers begrepen dat een succesvolle openbare ruimte voor iedereen moet werken, van de oudere bewoner die naar de markt loopt tot de ouder die een kinderwagen duwt. Het is echter altijd een moeilijke en dure taak geweest om precies uit te vogelen hoe verschillende mensen een nieuw ontwerp zullen ervaren voordat het gebouwd is. Traditioneel vereist dit het samenbrengen van echte mensen voor workshops en interviews, een proces dat veel tijd en geld kost en vaak er niet in slaagt de stemmen te vangen van degenen die het meest gemarginaliseerd of moeilijk te bereiken zijn. Nu steden complexer worden, is de behoefte om deze diverse menselijke ervaringen vroeg in het ontwerpproces te begrijpen urgenter geworden, terwijl de methoden om dit te doen grotendeels in het verleden zijn blijven steken.
Om deze kloof te overbruggen, heeft een team van onderzoekers een nieuwe digitale tool ontwikkeld genaamd StakeSight, die geavanceerde kunstmatige intelligentie gebruikt om te simuleren hoe verschillende soorten mensen op een voorgesteld stedelijk ontwerp zouden kunnen reageren. Het systeem is gebouwd op een fundament van echte menselijke verhalen. De onderzoekers begonnen met het verzamelen en analyseren van 3.017 eerste-persoonsverhalen uit publieke mediabronnen, zoals journalistieke archieven en podcasts, waarin mensen hun werkelijke ervaringen met steden beschreven. Door deze duizenden verhalen te lezen, identificeerde het team vijf belangrijke manieren waarop mensen hun omgeving waarnemen: hun leeftijd en levensfase, wat ze doen in de ruimte, hoe ze zich voortbewegen, hun fysieke en zintuiglijke behoeften, en hun persoonlijke waarden of herinneringen die aan een plek verbonden zijn. Deze vijf dimensies vormen de kern van het systeem, waardoor het kan begrijpen dat een ruimte anders aanvoelt voor een vermoeide forens dan voor een kind dat in een park speelt.
Met deze diepe kennis van de menselijke ervaring hebben de onderzoekers een interactief systeem gebouwd waarbij een ontwerper een schets of foto van een nieuwe openbare ruimte, zoals een park of een plein, kan uploaden en vervolgens een specifieke "rol" kan creëren om deze tegen te testen. De ontwerper kan bijvoorbeeld de keuze maken om het perspectief te simuleren van een 70-jarige vrouw die een rolstoel gebruikt, of een jonge ouder die een zware boodschappentas draagt. Zodra een rol is gedefinieerd, raadt het systeem niet simpelweg in dat wat die persoon zou kunnen denken. In plaats daarvan doorzoekt het zijn enorme database van echte menselijke verhalen om narratieven te vinden die nauw aansluiten bij de kenmerken van de gekozen rol. Vervolgens gebruikt het een krachtig taalmodel om deze echte wereldervaringen samen te weven met het visuele ontwerp, om zo een gedetailleerde reactie vanuit de eerste persoon te genereren. De output bevat een narratief dat beschrijft wat de gesimuleerde persoon ziet en voelt, een lijst met specifieke voor- en nadelen, en een numerieke score die het ontwerp beoordeelt op veiligheid, comfort en toegankelijkheid.
De onderzoekers testten deze tool met twaalf stedelijke ontwerpers, architecten en studenten om te zien of het hen daadwerkelijk kon helpen om inclusiever te denken. De resultaten waren bemoedigend. De deelnemers vonden het systeem nuttig voor de vroege stadia van het ontwerp, waarbij zij opmerkten dat het hen in staat stelde ideeën te verkennen en potentiële problemen te signaleren voordat ze ooit een echte gemeenschapsbijeenkomst hoefden te organiseren. Eén ontwerper beschreef het als een manier om "huiswerk te doen" voordat men echte mensen ontmoet, wat helpt om betere vragen te stellen en zich voor te bereiden op daadwerkelijke betrokkenheid. De tool bleek bijzonder effectief bij het onder de aandacht brengen van de behoeften van groepen die vaak over het hoofd worden gezien, zoals mensen met een beperking of mensen met specifieke mobiliteitsbeperkingen. Zo genereerde de systeem bijvoorbeeld feedback van een ouder met een kinderwagen toen een ontwerper een nieuw fietspad testte, die opmerkte dat er zorgen waren over de veiligheid van het smalle pad, en van een forens die de efficiëntie van de route waardeerde. Deze conflicterende behoeften, die in een standaard ontwerpbeoordeling mogelijk gemist zouden worden, werden duidelijk door de simulatie gehighlight.
De onderzoekers benadrukken echter voorzichtig dat deze tool geen vervanging is voor echte mensen. De deelnemers aan het onderzoek waren eerlijk over de beperkingen en merkten op dat hoewel de gesimuleerde feedback vaak realistisch en nuttig was, deze soms generiek kon aanvoelen of een gebrek aan de diepe nuance van een echt menselijk gesprek kon vertonen. Het systeem is bedoeld als een startpunt, een manier om de drempel voor inclusief denken te verlagen en ontwerpers te helpen een breder scala aan perspectieven te overwegen voordat ze beginnen aan het moeilijke werk van echte consultatie in de echte wereld. Het beweert niet precies te weten wat een gemeenschap wil, maar suggereert wat zij nodig zouden kunnen hebben op basis van de uitgebreide bibliotheek van menselijke ervaringen die het heeft geleerd. Door ontwerpers toe te staan in de schoenen van anderen te stappen via deze simulaties, biedt StakeSight een nieuwe manier om steden te verbeelden die niet alleen visueel aantrekkelijk zijn, maar ook werkelijk gastvrij voor de diverse levens die erin zullen wonen.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.