Artificial Intelligence in Green Human Resource Management: Examining the Mediating Role of Employee Engagement in Attaining Organizational Sustainability
Deze bibliometrische en kritische review onthult dat het opkomende veld van AI-gestuurde Green HRM medewerkersbetrokkenheid grotendeels over het hoofd ziet als een mediërend mechanisme voor organisatorische duurzaamheid, wat de auteurs ertoe aanzet een tweeledig framework en een onderzoekagenda voor te stellen om toekomstige studies te begeleiden over hoe AI betrokkenheid kan opbouwen of ondermijnen om groene resultaten te behalen.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de moderne werkplek staan bedrijven onder toenemende druk om op een manier te opereren die de planeet beschermt. Om deze doelen te bereiken, hebben veel organisaties zich gericht op een strategie genaamd groen human resource management. Deze aanpak houdt in dat er mensen worden aangenomen die geven om het milieu, hen worden getraind om afval te verminderen en gedrag wordt beloond dat het bedrijf helpt duurzaam te blijven. Jarenlang wisten onderzoekers al dat wanneer werknemers zich gesteund en gemotiveerd voelen door deze groene beleidsmaatregelen, zij eerder geneigd zijn om op manieren te handelen die het milieu helpen. Echter, een nieuw hulpmiddel verandert de manier waarop deze beleidsmaatregelen worden uitgevoerd razendsnel: kunstmatige intelligentie. Van software die sollicitanten screent op milieugestuurde waarden tot algoritmen die het energieverbruik in realtime volgen; technologie wordt een centraal onderdeel van de groene werkplek. De grote vraag voor zowel leiders als wetenschappers is of deze hoogtechnologische aanpak daadwerkelijk helpt voor het milieu, of dat het per ongeluk nieuwe problemen kan creëren die de doelen die het beoogt te bereiken, ondermijnen.
Een recente studie zette zich in om deze vraag te beantwoorden door te kijken naar de enorme hoeveelheid onderzoek die al over dit onderwerp is gepubliceerd. De onderzoekers, gevestigd aan universiteiten in Centraal-Azië en Pakistan, wilden precies begrijpen hoe kunstmatige intelligentie binnen groen human resource management past en, cruciaal, of dit werkt door werknemers meer betrokken en bereid te maken om deel te nemen. Ze begonnen met het verzamelen en analyseren van meer dan 200 wetenschappelijke studies gepubliceerd tussen 2010 en 2026 die de intersectie tussen kunstmatige intelligentie en groene menselijke hulpbronnen bespraken. Ze vergeleken deze groep studies met een andere set van bijna 600 studies die naar groen human resource management en werknemersbetrokkenheid afzonderlijk keken. Door deze twee groepen onderzoek naast elkaar te mappen, konden ze zien waar de velden overlapten en, belangrijker nog, waar ze er niet met elkaar verbinding mee maakten.
De analyse onthulde een verrassende kloof. Hoewel het veld van groen human resource management snel is gegroeid, vooral in de afgelopen twee jaar, staat het onderzoek naar kunstmatige intelligentie op dit gebied nog in een zeer vroeg stadium. De studie vond dat de meeste bestaande onderzoeken kunstmatige intelligentie behandelen als een middel om de algehele efficiëntie of capaciteit van het bedrijf te verbeteren, waarbij de focus ligt op de organisatie als geheel. Zeer weinig studies hebben gekeken naar wat er in de geest van de werknemer gebeurt. In feite, van de 206 studies over kunstmatige intelligentie en groene menselijke hulpbronnen, testten er slechts vijf daadwerkelijk of werknemersbetrokkenheid het mechanisme was dat leidde tot betere milieurisultaten. Dit suggereert dat hoewel bedrijven deze technologieën graag willen adopteren, ze nog niet volledig begrijpen hoe de technologie de manier waarop werkers over hun banen denken of hoe het hun dagelijkse handelen beïnvloedt, verandert.
De onderzoekers ontdekten ook dat de huidige literatuur vaak ervan uitgaat dat kunstmatige intelligentie automatisch een goed ding is voor het milieu. Een nadere blik op het bewijs laat echter een ingewikkelder beeld zien. De studie benadrukt dat kunstmatige intelligentie als een tweesnijdend zwaard kan fungeren. Aan de ene kant kan het waardevolle middelen bieden aan werknemers, zoals gepersonaliseerde training, duidelijke feedback over hun milieu-impact en erkenning voor hun groene inspanningen. Wanneer werknemers dit soort steun ontvangen, hebben zij de neiging om zich meer betrokken en gemotiveerd te voelen om goed werk te verrichten. Aan de andere kant kan dezelfde technologie nieuwe eisen en stress creëren. Als werknemers het gevoel hebben constant geobserveerd te worden door een algoritme, of als de beslissingen gemaakt door de software onrechtvaardig of verwarrend lijken, kunnen zij gestrest en gedesengageerd raken. Deze stress kan hun bereidheid om deel te nemen aan groene initiatieven daadwerkelijk verminderen, wat de voordelen die de technologie zou moeten bieden, potentieel tenietdoet.
Bovendien wijst de studie op een verborgen kostenpost die vaak wordt genegeerd: de ecologische voetafdruk van de systemen van kunstmatige intelligentie zelf. Het trainen en draaien van deze krachtige computermodellen vereist een aanzienlijke hoeveelheid energie. De onderzoekers betogen dat voor een bedrijf om echt te kunnen beweren duurzaam te zijn, het de energie die door zijn kunstmatige intelligentiesystemen wordt verbruikt, moet afrekenen tegen de milieuwinst die die systemen produceren. Als de technologie meer energie verbruikt dan zij bespaart, is het nettoresultaat helemaal niet groen.
Op basis van deze bevindingen stellen de auteurs een nieuwe manier van denken over deze relatie voor. Zij suggereren dat kunstmatige intelligentie alleen zal leiden tot een werkelijk duurzame organisatie als het is ontworpen om de middelen van werknemers op te bouwen in plaats van hun energie uit te putten. Dit betekent het gebruik van technologie om behulpzame feedback en leermogelijkheden te bieden, in plaats van het primair te gebruiken als een surveillance-instrument om gedrag te monitoren. De studie benadrukt ook dat het succes van deze systemen afhangt van hoe ze worden beheerd. Factoren zoals transparantie, eerlijkheid en het hebben van een mens in de loop om beslissingen te overzien, zijn cruciaal. Als aan deze voorwaarden wordt voldaan, kan kunstmatige intelligentie werknemers helpen zich meer verbonden te voelen met de groene doelen van het bedrijf. Als dat niet het geval is, kan de technologie weerstand en stress creëren die het milieu schaden.
Het onderzoek concludeert dat het veld verschuift van een focus op eenvoudige technologische efficiëntie naar een genuanceerder begrip van mensen en governance. De auteurs roepen op tot toekomstig onderzoek dat verder gaat dan eenvoudige enquêtes en meer rigoureuze methoden gebruikt die veranderingen in de loop van de tijd volgen. Ze dringen er ook op aan dat onderzoekers naar diverse regio's kijken en daadwerkelijke milieurisultaten meten, zoals energieverbruik en afvalvermindering, in plaats van alleen werknemers te vragen hoe zij zich voelen. Door kunstmatige intelligentie te behandelen als een instrument dat zorgvuldig beheerd moet worden om menselijke betrokkenheid te ondersteunen, in plaats van als een magische oplossing die uit zichzelf werkt, kunnen organisaties beter navigeren op het pad naar werkelijke duurzaamheid. De studie beweert niet het probleem te hebben opgelost, maar biedt een duidelijke kaart van waar de huidige kennis staat en waar het belangrijkste werk nu moet worden gedaan.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.