Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.
Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.
1013 papers beoordeeld door auteurs · 121–130 / 1013
Dit artikel stelt een nieuw kader voor penetratietesten van door AI aangedreven systemen voor, dat de focus verschuift van traditionele infrastructuurcompromis naar het evalueren of tegenstanders gedragsmatige schendingen van operationele doelstellingen kunnen induceren via diverse beïnvloedingspaden zoals prompt injection en data poisoning.
Deze studie introduceert de Hierarchical Cascade Surrogate for CO2 Storage (HCS-CO2S), een natuurkundig gestuurd machine learning-model dat accuraat de volledige compositionele staat van reservoirfluïda over eeuwenlange tijdschalen voorspelt door de voorspellings taak te ontbinden in vijf causaal geordende niveaus om foutaccumulatie in blinde voorspellingen te onderdrukken.
De auteurs presenteren RAcolony, een intelligent, hoog-doorvoersplatform dat Raman-spectroscopie integreert met geautomatiseerde beeldvorming om efficiënt gepersonaliseerde biobanken van het darmmicrobioom op te bouwen door redundantie aanzienlijk te verminderen en hoog-resolutie microbiële diversiteit, inclusief nieuwe taxa, vast te leggen.
Dit artikel stelt een Soft Actor-Critic reinforcement learning-framework voor dat is geïntegreerd met een gedragsmatig heterogeen S1S2IR-epidemisch model om interventiestrategieën dynamisch te optimaliseren, waarbij door middel van COVID-19-kalibratie wordt aangetoond dat het effectief infectiepieken en kosten vermindert in vergelijking met statische beleidsmaatregelen.
Deze studie ontwikkelt een geïntegreerd kader dat Ordinary Kriging, Random Forest en Multi-Layer Perceptron-modellen combineert om risicokaarten voor dengue op districtsniveau in Sri Lanka te creëren, waarmee wordt aangetoond dat deze ensemble-aanpak effectief hoog-risico stedelijke gebieden identificeert en gerichte publieke gezondheidsinterventies ondersteunt.
Dit artikel presenteert de eerste beperkingen op hoogfrequente zwaartekrachtgolven tussen 100 kHz en 100 MHz door gebruik te maken van optische precisiespectroscopie om hun modulatie van fotonfrequenties in lasercaviteiten te detecteren, waarbij toekomstige verbeteringen naar verwachting de gevoeligheid aanzienlijk zullen vergroten en het detecteerbare frequentiebereik zullen uitbreiden tot ten minste 1 GHz.
Dit artikel presenteert een uitgebreide analyse van zes jaar aan TESS-fotometrie en 22 jaar aan radiale snelheid-data voor het Mensae-systeem, wat resulteert in significant verbeterde orbitale efemeriden voor planeten b en c, de massa van een voorgestelde derde planeet beperkt, en Men c identificeert als een primaire doelwit voor toekomstige JWST-atmosferische studies.
Deze systematische review en meta-analyse van zes studies waarbij 2.819 postpartum moeders in Ethiopië betrokken waren, onthult een ernstige volksgezondheidslast van anemie met een gepoolde prevalentie van 35,4%, die significant wordt gedreven door modificeerbare factoren zoals inadequate prenatale zorg, slechte therapietrouw aan ijzer en foliumzuur, hemorragische complicaties en een laag opleidingsniveau.
Dit artikel introduceert een causaal audit-framework dat aantoont dat standaard correlationele herstelmetrieken voor Sparse Autoencoder-features ontoereikend zijn, aangezien zij er niet in slagen te detecteren dat een aanzienlijk deel van de "herstelde" features causaal inert is vanwege geometrische artefacten en competitieve pathologieën, wat derhalve een verschuiving noodzakelijk maakt van geometrische uitlijning-validatie naar causale verificatie.
WikiSTAR is een interactief systeem dat een LLM-classifier en een multi-label taxonomie gebruikt om routinewijzigingen uit de revisiegeschiedenis van Wikipedia te filteren, waardoor experts de evolutie van wetenschappelijke kennis met een ongekende granulariteit kunnen visualiseren en analyseren.