Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks
Dit artikel introduceert een met reverse-martingale geregulariseerd recurrente neurale netwerk (RMRNN) dat een backward-coherence-penalty en een Shiryaev–Roberts-detector integreert om tegelijkertijd probabilistische neerslagvoorspellingen te verbeteren en aanzienlijk vroegere, betrouwbaardere waarschuwingen voor droogte en overstromingen te bieden in diverse wereldregions, vergeleken met bestaande baselines.