Is Position Bias in Dense Retrievers Built In-or Learned from Data?
Dit artikel toont aan dat positionele bias in dichte retrievers voornamelijk wordt geleerd uit de distributie van bewijsmateriaal in trainingsdata in plaats van inherent te zijn aan de modelarchitectuur, en laat zien dat een gebalanceerde datacuratie deze bias aanzienlijk kan verminderen terwijl concurrerende ophaalprestaties behouden blijven.