Self-Supervised Flow Matching for Scalable Multi-Modal Synthesis
Deze paper introduceert Self-Flow, een zelfsuperviserend flow-matching-raamwerk dat via een Dual-Timestep Scheduling-mechanisme sterke semantische representaties en generatieve vaardigheden tegelijkertijd leert zonder externe modellen, waardoor schaalbaar en superieur multi-modale synthese voor afbeeldingen, video en audio wordt bereikt.