1162 artigos
Este estudo demonstra que o consórcio entre sorgo e soja aumenta a tolerância à salinidade da soja ao remodelar a comunidade bacteriana da rizosfera para enriquecer gêneros benéficos como *Bacillus* e *Pseudomonas*, o que otimiza o microambiente do solo salino e alivia o estresse oxidativo.
Este estudo demonstra que uma estrutura de aprendizado profundo combinando 1D-CNN e SMOTE com espectroscopia NIR pode classificar com precisão e rapidez a matéria orgânica do solo e o carbono total no norte da Tailândia, oferecendo uma alternativa não destrutiva e de alto desempenho aos métodos laboratoriais convencionais para a agricultura de precisão e o manejo sustentável da terra.
Este estudo avaliou sistematicamente fluxos de trabalho de imagem hiperespectral para identificar combinações ideais de partição de amostras, pré-processamento espectral, seleção de características e modelos de aprendizado de máquina para a predição não destrutiva de traços de pigmentos e nutrientes em folhas de tomate, revelando que, embora os traços relacionados ao nitrogênio tenham sido preditos de forma confiável utilizando CNNs, a predição de clorofila permaneceu limitada e que a otimização do fluxo de trabalho deve ser adaptada a traços alvo específicos.
Este estudo demonstra que a extração por micro-ondas mediada por ácido cítrico (CAM-MAE) supera significativamente os métodos de aquecimento convencionais ao produzir rapidamente polissacarídeos de alta pureza e alto peso molecular de *Centella asiatica* com potentes atividades antidiabéticas e antioxidantes.
Esta revisão crítica argumenta que a agrofloresta e a reflorestação por chuva são estratégias complementares, e não intercambiáveis, para reduzir a pressão do desmatamento tropical, enfatizando que o seu sucesso depende de uma hierarquia de paisagem que priorize a proteção de florestas intactas e a regeneração natural, juntamente com a implementação específica ao contexto, segurança da posse da terra e monitoramento robusto.
Este estudo apresenta uma estrutura baseada em aprendizado de máquina que transita da espectroscopia laboratorial de alta resolução para um sistema robótico LiDAR implantável, alcançando com sucesso a estimativa sem contato e de alta precisão do conteúdo volumétrico de água em substratos de lã de rocha sem solo para irrigação automatizada na agricultura de ambiente controlado.
Este estudo demonstra que um novo revestimento bionanocompósito de baixa dose carregado com resveratrol, composto por carboximetilcelulose, nanoquitosana e óleo essencial de pomelo verde, estende efetivamente a vida útil e preserva a qualidade de cogumelos frescos ao reduzir a perda de peso, manter a firmeza e reter compostos aromáticos durante o armazenamento a frio.
Este estudo caracteriza as propriedades nutricionais e bioativas das larvas de *Rhynchophorus phoenicis* e *Oryctes rhinoceros* consumidas na República Democrática do Congo, revelando seus ricos perfis minerais, diversidade fitoquímica e potentes atividades antioxidantes como uma base científica para sua integração em estratégias de alimentos funcionais para enfrentar a insegurança alimentar e o estresse oxidativo na África subsaariana.
Esta revisão sistemática sintetiza as evidências globais sobre estratégias fisiológicas, genéticas e socioeconômicas para o desenvolvimento de genótipos de soja resilientes à seca, identificando mecanismos moleculares e tecnologias de melhoramento fundamentais, ao mesmo tempo em que destaca lacunas críticas e um roteiro personalizado para aumentar a produtividade e a resiliência climática da soja na Tanzânia.
Este artigo apresenta o SoyNodules, um conjunto de dados em conformidade com os princípios FAIR contendo 1.701 imagens anotadas de raízes de soja e nódulos isolados com 49.210 caixas delimitadoras, projetado para facilitar o desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo para detecção automatizada de nódulos e avaliação da fixação biológica de nitrogênio na agricultura de precisão.