Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
Este estudo apresenta um framework de aprendizado de máquina explicável utilizando dados de SNP 1k-RiCA para prever o tempo de floração e a altura da planta, classificar subgrupos de arroz e ranquear cruzamentos de pais ótimos para o melhoramento, tudo entregue por meio de uma aplicação web transparente que supera as limitações de "caixa-preta" da seleção genômica tradicional.