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Apesar da disponibilidade de variedades de inhame melhoradas com maiores rendimentos no Estado de Oyo, Nigéria, os agricultores cultivam predominantemente variedades locais devido a uma falta crítica de acesso a sementes, em vez de uma relutância em adotar novos genótipos.
Este estudo apresenta uma estrutura escalável para o mapeamento de perigos de seca agrícola na planície de Jiroft, no Irã, uma região com escassez de dados, integrando dados de sensoriamento remoto com medições de umidade do solo in situ e modelos de aprendizado de máquina, demonstrando que uma abordagem de Máquina de Vetores de Suporte identifica eficazmente os riscos de seca utilizando a capacidade de água disponível para as plantas e a umidade do solo como preditores fundamentais.
Este estudo demonstra que, embora o consórcio de batata-doce com soja geralmente suprima o rendimento de tubérculos e a absorção de nutrientes, a aplicação integrada de esterco de aves, redução de fertilizante NPK e a linhagem de AMF *Rhizophagus irregularis* (½(PM + NPK)+AMF2) aumenta significamente o rendimento de tubérculos, a absorção de nutrientes e as propriedades químicas do solo pós-colheita em sistemas de cultivo nigerianos.
Esta revisão avalia o setor pesqueiro nigeriano de 2019 a 2023, destacando desafios persistentes como a sobrepesca, as mudanças climáticas e os déficits de infraestrutura que impactaram a produção e a diversidade de espécies, ao mesmo tempo em que avalia os resultados mistos de iniciativas governamentais, como a Agenda de Transformação Agrícola, no impulso da diversificação e do desenvolvimento sustentável.
Este estudo demonstra a viabilidade técnica do uso de imagens multiespectrais de VANT validadas por PCR e modelos de aprendizado profundo, particularmente uma CNN alcançando um F1-score de 97,17%, para a detecção automatizada da Doença da Folha Branca da Cana-de-Açúcar, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de validação adicional em conjuntos de dados maiores e variedades diversas antes da implementação operacional.
Este estudo demonstra que extratos de sementes e folhas de *Azadirachta indica* e *Jatropha curcas* controlam eficazmente a lagarta-do-cartucho ao aumentar a mortalidade larval e interromper processos metabólicos através da depleção de reservas de energia e da inibição de enzimas de desintoxicação, estabelecendo-os como biopesticidas ecológicos promissores.
Este estudo estabeleceu um sistema de marcadores SRAP otimizado para analisar 140 acessos de maracujá, revelando alta diversidade genética e padrões de agrupamento distintos que fornecem uma base molecular para a identificação e o melhoramento de germoplasma.
Este estudo demonstra que os comportamentos alimentares de quatro principais insetos pragas de armazenamento variam significativamente de acordo com o tipo de grão e a hora do dia, causando deterioração físico-química e molecular substancial em cereais e leguminosas armazenados, ressaltando, assim, a necessidade crítica de estratégias de manejo pós-colheita direcionadas.
Este estudo demonstra que o Ácido Giberélico (GA) exógeno promove significativamente o acúmulo de biomassa e a coordenação do crescimento dos órgãos em mudas de *Pinus yunnanensis*, enquanto o Paclobutrazol (PAC) inibe o crescimento acima do solo e altera os padrões de correlação de biomassa, particularmente durante o período de transição crítico em junho.
Este estudo demonstra que os sistemas modernos de condução de pessegueiros, particularmente o Vaso Catalão e o Quad-V, superam significativamente os métodos tradicionais em crescimento, rendimento e qualidade do fruto na Turquia, embora a sua adoção generalizada seja atualmente dificultada pelo ceticismo dos produtores e pela falta de conhecimento.