A Knowledge-Guided Multi-Task Framework for Robust and Interpretable Rice Disease Diagnosis in Open-Field Scenarios
Este artigo propõe o MTRNet, uma estrutura multitarefa guiada por conhecimento que integra atributos fitopatológicos de especialistas e um Sistema de Inferência em Cascata não paramétrico para alcançar um diagnóstico de doenças do arroz de alta precisão, interpretável e robusto em ambientes complexos de campo aberto.