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Evaluating Grafting and Dodder as Non-Vector Transmission Routes of ‘Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus’ in Sugar Beet

Este estudo demonstra que, embora o enxertia de estacas e o dodder possam adquirir ou transmitir 'Candidatus Arsenophonus phytopathogenicus' sob condições específicas, sua baixa eficiência e movimento sistêmico limitado confirmam que o inseto vetor *Pentastiridius leporinus* permanece como a principal e mais eficaz via de transmissão deste patógeno da beterraca limitado ao floema.

Britta Kais, Bruna Czarnobai de Jorge, Jasminka Köhler, Karthi Balakrishnian, Michael Rostás, Jürgen Gross2026-09-08
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Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

Este estudo avalia o Programa de Refeições Nutritivas Gratuitas da Indonésia em uma escola profissionalizante, revelando que, embora pratos de origem animal e alimentos básicos sejam bem aceitos, vegetais e acompanhamentos à base de plantas enfrentam desafios significativos devido à baixa aceitabilidade, alto desperdício de prato e inconsistências de porção, necessitando de reformulação de cardápio direcionada e padronização.

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08
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Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

Este estudo relata a primeira caracterização multilocus de 'Candidatus Phytoplasma asteris' (16SrI-B) em três espécies de gergelim selvagem (*S. angolense*, *S. angustifolium* e *S. latifolium*), identificando-as como reservatórios naturais para este patógeno com base em seus sintomas de filodia e vassoura-de-bruxa e confirmação genética via sequenciamento dos genes 16S rRNA e *tuf*.

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08
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Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

Este estudo revela que a escala das sebes nativas na horticultura de estufa mediterrânica depende não meramente da consciência dos benefícios do controlo de pragas, mas de uma configuração de inovação acoplada que alinha o design ecológico compatível com a exploração agrícola, a aprendizagem situada através de redes de confiança e a governação institucional para superar barreiras espaciais, legais e de coordenação.

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08
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Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

Este estudo demonstra que um algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest integrado com covariáveis ambientais baseadas em SCORPAN pode prever eficazmente propriedades fundamentais do solo no Distrito de Ganyange, na Tanzânia, gerando mapas espaciais que revelam condições moderadamente favoráveis e ácidas para a produtividade sustentável do chá e servindo como uma valiosa ferramenta de suporte à decisão para o planejamento do uso da terra.

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08
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Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

Este estudo demonstra que o cultivar de tomate Red Pearl exibe uma tolerância ao cromo superior em comparação ao Purple Beauty através do reforço das defesas antioxidantes e da sequestração radicular eficiente, tornando-o um candidato promissor para o cultivo em solos moderadamente contaminados por cromo.

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08
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Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

Esta revisão sistemática avalia o progresso da IA Explicável na previsão de riscos climáticos agrícolas de 2021 a 2026, destacando o compromisso entre a alta precisão preditiva e as limitações de "caixa-preta" dos modelos atuais, ao mesmo tempo em que propõe um roteiro estratégico centrado em "Explicabilidade por Design", aprendizado federado e previsão consciente de incertezas para preencher a lacuna entre o desempenho técnico e a adoção prática no campo.

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08
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Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

Este estudo desenvolveu uma Rede Neural Informada pela Física (PINN) híbrida que funde dados meteorológicos e contagens de pixels verdes derivadas de imagens para prever com precisão o volume diário do dossel do morango, demonstrando desempenho superior em relação aos modelos de base para dois cultivares comerciais sob condições reais de campo.

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08
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Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) Yield Response to Coffee Husk Biochar and NPSB Fertilizer in Southwest Ethiopia

Um estudo de campo de 2025 no sudoeste da Etiópia demonstrou que a aplicação de 5 t ha⁻¹ de biochar de casca de café combinada com 150 kg ha⁻¹ de fertilizante NPSB aumenta significativamente o crescimento, o rendimento e os retornos econômicos do feijão comum em comparação com outras combinações de tratamento.

Isreal Zewide, Tekalign Argaw, Tamirat Wato2026-09-08