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Este estudo com 375 agricultores no Condado de Kamyaran, Irã, demonstra que um modelo estendido da Teoria do Comportamento Planejado, incorporando normas morais e conhecimento, prevê eficazmente a sua elevada disposição para reciclar resíduos agrícolas, sendo a atitude, as normas subjetivas e as normas morais identificadas como os principais impulsionadores.
Este artigo propõe um modelo híbrido de aprendizado profundo baseado em MobileNetV3 com mecanismos de atenção e fusão que alcança 98% de acurácia na detecção e classificação de doenças em folhas de milho, oferecendo uma solução leve e eficiente adequada para implantação em dispositivos móveis e IoT.
Este estudo utilizou as análises de AMMI e biplot GGE para avaliar 15 genótipos de trigo sarraceno em três ambientes em Prayagraj, identificando o genótipo G15 como o ideal de alto desempenho para condições favoráveis e o G14 como a variedade mais estável e amplamente adaptável para diversos contextos agroclimáticos.
Este estudo estabelece um método de HPLC-MS/MS simples e preciso utilizando extração em fase sólida de passagem e diluição isotópica para a determinação simultânea de 20 resíduos de fármacos veterinários em carpa comum, demonstrando boa linearidade, recuperação e precisão.
Este estudo demonstra que emendas orgânicas decompostas remodelam primariamente as comunidades bacterianas da rizosfera ao alterar a disponibilidade de nutrientes no solo, o que subsequentemente impulsiona a reprogramação metabólica radicular no milho.
Embora os solos agrícolas periurbanos de Wudil sejam geralmente não poluídos, o estudo revela que o acúmulo de Cádmio em vegetais representa um risco significativo à saúde não carcinogênica para os consumidores, necessitando de monitoramento e intervenção direcionados, apesar dos baixos níveis gerais de contaminação do solo.
Este estudo demonstra que a substituição de até 50% do farelo de algodão por feno de *Gliricidia sepium* nas dietas de touros Bunaji em crescimento melhora o estado metabólico, a retenção de nitrogênio e a fermentação ruminal, mantendo a digestibilidade dos nutrientes, estabelecendo-o como uma fonte de proteína viável e sustentável.
Este artigo propõe o "ClimateResCrop-XAI++", um novo framework de aprendizado profundo que integra dados aprimorados de fertilidade do solo e de clima com explicabilidade e inteligência de decisão contrafactual para alcançar 98,86% de precisão na recomendação de culturas resilientes ao clima para a agricultura de precisão sustentável.
Este estudo de 1.240 vacas leiteiras em sistema de estabulamento em quatro regiões do Sri Lanka identifica variações regionais significativas em claudicação, mastite subclínica e feridas nos jarretes, revelando que características específicas do piso e o manejo da higiene são fatores de risco interativos críticos que podem ser otimizados para melhorar substancialmente o bem-estar das vacas e a produção de leite.
Este estudo utiliza um fluxo de trabalho aberto e reprodutível combinando modelos mistos e análises multivariadas em uma grande população de trigo de primavera para demonstrar que o alelo Rht-B1p é o discriminador multivariado mais forte para características agronômicas, ao mesmo tempo em que enfatiza a necessidade crítica de considerar a estrutura familiar para obter estimativas de efeito não viesadas para a seleção assistida por marcadores.