Decoupling Detection and Classification to Improve Morphological Phenotype Analysis of Sickle Red Blood Cells in Full-Scope Microscopy
Este artigo propõe um framework computacional de dois passos que desacopla a detecção e a classificação de hemácias em imagens de microscopia de campo completo, utilizando um detector YOLO para localizar células e um classificador ensemble DenseNet121 para categorizá-las em cinco fenótipos, alcançando alta precisão e superando significativamente os modelos de etapa única, especialmente para classes minoritárias na doença falciforme.