Physics-Informed Support Vector Regression for Predicting Copolymer LCST Depressions via Thermodynamic Hofmeister Featurization
Este artigo apresenta uma estrutura de Regressão de Vetores de Suporte informada pela física utilizando descritores termodinâmicos contínuos e validação rigorosa de exclusão de um sal (leave-one-salt-out) para prever robustamente as depressões de LCST de copolímeros em diversos ambientes eletrolíticos, superando as falhas de generalização de modelos puramente baseados em dados.