Polarizable atomic multipoles for learning long-range electrostatics
Este artigo apresenta uma estrutura semilocal que integra multipolos atômicos polarizáveis com resposta linear não autoconsistente para permitir que potenciais interatômicos de aprendizado de máquina modelassem com precisão a eletrostática de longo alcance e previssem observáveis sensíveis à polarização, como cargas efetivas de Born e espectros de infravermelho, em diversos sistemas iônicos e polares.