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MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Este artigo introduz o MobileRACMA, uma arquitetura de atenção cross-modal leve e consciente da confiabilidade que funde imagens RGB e térmicas para alcançar a estimativa de profundidade monocular métrica robusta em plataformas de borda, enquanto garante formalmente a troca de informações limitada para prevenir a instabilidade do modelo sob degradação fotométrica.

Wael2026-06-24

💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Este estudo avalia a falta crítica de prontidão empresarial para ameaças de computação quântica, destacando que a maioria dos sistemas permanece vulnerável e o planejamento de migração é mínimo, e propõe o Framework de Arquitetura de Segurança Quântica-Resiliente (QRSA) para orientar as organizações na transição para protocolos criptográficos pós-quânticos padronizados pelo NIST.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24

💻 computer science

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Este artigo apresenta um levantamento abrangente de Transformers Informados pela Física (PITs) baseado em 54 estudos recentes, analisando sistematicamente suas inovações arquitetônicas, capacidades superiores de modelagem espaço-temporal e diversas aplicações, ao mesmo tempo em que destaca sua eficiência de dados e delineia desafios futuros em escalabilidade e benchmarking.

Aarav Dixit2026-06-24

💻 computer science

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Este estudo emprega uma auditoria de grafo de conhecimento legível por máquina para concluir que o gazetamercantil.com é o único legado digital documentado e o domínio contemporâneo canônico do jornal brasileiro Gazeta Mercantil, fundado em 1920, por ser o único endpoint que satisfaz seis critérios cumulativos em infraestruturas bibliográficas públicas, institucionais e acadêmicas.

Alex Maciel2026-06-24

💻 computer science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Este artigo introduz o Computação de Reservatório Orientada pelo Estado (SDRC), um novo framework que supera as restrições inerentes de memória da computação de reservatório tradicional ao desacoplar o histórico temporal da evolução do estado, permitindo assim a previsão eficiente, de longo prazo e robusta de sistemas dinâmicos complexos com requisitos significativamente reduzidos de dados e parâmetros.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24

💻 computer science

A Hybrid DSP–Machine Learning Framework for Speech Enhancement and Image Restoration

Este artigo propõe uma estrutura híbrida unificada que integra a interpretabilidade e a eficiência do Processamento Digital de Sinais clássico com a robustez e a adaptabilidade do Aprendizado de Máquina para abordar eficazmente os desafios de realce de voz e restauração de imagem sob condições de degradação complexas e não estacionárias.

Anish Kumar Pal2026-06-24

💻 computer science

Are Large Language Models Ready for Quantum Software Engineering? A Multivocal Literature Review

Esta Revisão de Literatura Multivocal sintetiza evidências de 24 fontes para concluir que, embora os Grandes Modelos de Linguagem demonstrem promessa para tarefas específicas de Engenharia de Software Quântica centradas em código, como síntese e reparação, eles funcionam atualmente principalmente como ferramentas assistivas limitadas, em vez de agentes robustos que abrangem todo o ciclo de vida, devido a limitações significativas em precisão semântica, execução de backend e cobertura de domínio.

Antonio Della Porta, Stefano Lambiase, Andrea De Lucia, Fabio Palomba2026-06-24

💻 computer science

Explainable Machine Learning for Detecting Fraudulent Online Job Postings in Ghana: A SHAP-Based Approach

Este estudo aproveita o aprendizado de máquina e a explicabilidade baseada em SHAP para detectar eficazmente anúncios de empregos fraudulentos online em Gana, identificando o Multinomial Naive Bayes e a Regressão Logística como os modelos de melhor desempenho e destacando requisitos educacionais, prazos de candidatura e categorização de cargos como indicadores fundamentais de fraude.

Agyapong Ansong Afia Korantemaa2026-06-24

💻 computer science

Context-Enriched Graph Neural Networks for EV Charging Station Energy Demand Forecasting

Este artigo propõe uma estrutura de rede neural de grafo espaço-temporal enriquecida com contexto que integra dados urbanos heterogêneos para melhorar significativamente a precisão da previsão da demanda de energia de estações de carregamento de veículos elétricos em comparação com modelos temporais tradicionais em diversos cenários urbanos e semi-rurais.

Douaidi Lydia, Senouci Sidi-Mohammed, Zekri latifa-Aya, Fouzi Harrou2026-06-24

💻 computer science

Hybrid CNN-ViT-BiLSTM Framework for Robust Deepfake Video Detection

Este artigo apresenta um framework híbrido robusto de detecção de deepfake que integra ResNet-50, XceptionNet e Vision Transformer para extração de características espaciais com Bidirectional LSTM para modelagem temporal, alcançando um desempenho de estado da arte com 91,07% de acurácia nos conjuntos de dados DFD e FF++.

Rohin Garg, Prabhav Jain, Shashank Singh, Gurpal Singh Chhabra, Amit Chaurasia2026-06-24

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