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💻 ciência da computação

Where the Answer Is Born: Causal Interventions on the Information Trajectory of a Quantized Hybrid Language Model

Este artigo emprega experimentos de intervenção causal em um modelo de linguagem Gated DeltaNet híbrido e quantizado para demonstrar que as respostas corretas emergem de informações redundantes distribuídas nas camadas finais, em vez de sinais decodificáveis precoces, ao mesmo tempo em que destaca os papéis distintos das portas de esquecimento e da atenção global no gerenciamento da estabilidade de estado e das dependências de longo alcance.

Wenlong Li2026-09-30
💻 ciência da computação

Kronumos 2 Kairos: Cost-Bounded Automated Program Repair via Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex on SWE-bench Verified

Este artigo apresenta o Kronumos 2 Kairos, um mecanismo de reparação automática de programas com custo limitado que combina um modelo de código de 7B ajustado com um novo "Dual-Brain Cybernetic Sub-Cortex" para alcançar 8 correções de bugs verificadas no conjunto de dados SWE-bench Verified com custo de inferência marginal zero e uma redução de 93,5% no uso de tokens em comparação com os padrões da indústria.

M N DAFFA2026-09-30
💻 ciência da computação

Cached accessibility-tree control and code-enforced verification for design entry through a desktop application's user interface

Este artigo apresenta um sistema de controle e verificação de aplicação desktop para o software de design de armários Mozaik Enterprise que utiliza uma árvore de automação de interface de usuário em cache para interação eficiente e verificações de lógica impostas por código para validar entradas de design, relatando métricas preliminares de desempenho e resultados de injeção de falhas, enquanto observa limitações na avaliação da precisão de extração.

Tiago Miranda de leao2026-09-30
💻 ciência da computação

A Driven, Finite‑Memory Dissipative System: The Empirical Boundary of Non‑Equilibrium Dynamics and Criticality in a Quantized Hybrid Language Model

Este artigo caracteriza empiricamente modelos quantizados de híbridos Gated DeltaNet como sistemas dinâmicos dissipativos forçados, confirmando sua convergência para pontos fixos de não-equilíbrio estáveis com memória finita, ao mesmo tempo em que demonstra a ausência de escalonamento de equilíbrio, transições de fase abruptas e criticidade auto-organizada durante a inferência.

Wenlong Li2026-09-30
💻 ciência da computação

Feature-Optimized Quantum Classification Model for Financial Transaction Anomalies

Este estudo propõe uma Estrutura de Detecção de Fraudes Aprimorada por Computação Quântica que integra o pré-processamento de dados clássicos com a codificação de estado baseada em ZZFeatureMap e um classificador de Máquina de Vetores de Suporte Quântica para alcançar 91% de precisão na identificação de anomalias em transações financeiras, demonstrando o potencial superior do Aprendizado de Máquina Quântico sobre os métodos convencionais.

S THANGAPRIYA REX KAMALESH2026-09-30
💻 ciência da computação

HLNet: High-Confidence Lightweight Network for Semi-Supervised Medical Image Segmentation

Este artigo propõe o HLNet, uma rede leve de alta confiança para segmentação de imagens médicas semissupervisionada que utiliza perturbações de nível duplo e Aprendizado de Inferência de Evidência (EVIL) para mitigar a supervisão de pseudo-rótulos errôneos e reduzir a complexidade do modelo, alcançando desempenho superior em conjuntos de dados públicos com apenas 20% de dados rotulados.

Xiaoyu Huang, Jianxin Hou, Canfei Xu, Jinwei Ge, San Li, Yang Li2026-09-30
💻 ciência da computação

Category-aware and Centroid-Guided Point Transformer for 3D Ear Region Segmentation

Este artigo propõe um transformer de pontos orientado por centroides e consciente de categorias construído sobre o Point Transformer v3 para abordar o desequilíbrio de classes e o embaçamento de fronteiras na segmentação da região da orelha 3D, alcançando precisão superior tanto em subregiões grandes quanto minúsculas através de um módulo de atenção balanceado por classe, uma função de perda dinâmica e pós-processamento guiado por centroides.

Li Yuan, Wenhao Zuo, Jiangyun Li, Wenjiang Huang2026-09-30
💻 ciência da computação

Performance Oriented Faster YOLOv7 Variant for Real Time Industrial Systems

Este artigo propõe uma modificação orientada ao desempenho do pipeline de inferência do YOLOv7 que migra as operações de pré-processamento e pós-processamento para a GPU para minimizar o envolvimento da CPU e as transferências de dados, alcançando uma redução de até 32% no tempo de inferência enquanto preserva a precisão de detecção e melhora a eficiência para sistemas industriais de tempo real.

Çağatay ÇOBAN2026-09-30