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💻 ciência da computação

Towards Quantum Decision Intelligence: A Four-Qubit Architecture for Venture Capital's Non-Linear Dilemmas on a 156-Qubit IBM Heron Processor

Este artigo apresenta o HQDIS, um circuito quântico variacional de quatro qubits testado no processador Heron de 156 qubits da IBM para triagem de capital de risco, o qual demonstra alta fidelidade entre hardware e simulação e desempenho comparável a modelos clássicos em um pequeno benchmark sintético, embora seja superado por algoritmos clássicos em um segundo conjunto de dados sintéticos, destacando as limitações atuais da vantagem quântica neste domínio.

Enrique Díaz de León López2026-09-21
💻 ciência da computação

Exact Incremental Updates for Continual Sequential Recommendation

Este artigo demonstra que, embora um modelo linear temporal de forma fechada não consiga igualar a precisão de baselines neurais como o CSTRec em recomendação sequencial contínua, sua estratégia de atualização incremental de estatísticas suficientes oferece uma alternativa numericamente exata e computacionalmente eficiente ao reprocessamento total, enquanto atualizações baseadas em Woodbury falham devido a restrições de memória quando os blocos de atualização excedem o tamanho do catálogo de itens.

Emin Talip Demirkiran2026-09-21
💻 ciência da computação

Cyber-QEE Under Rigorous Validation: Ablation, Missingness, and Near-Duplicate Robustness in Network Intrusion Detection

Este estudo demonstra que, embora a representação de energia estocástica Cyber-QEE possa melhorar condicionalmente a detecção de intrusão baseada em XGBoost sob cenários específicos de ausência severa, ela não fornece um valor preditivo consistente e independente sobre as características padrão e frequentemente apresenta desempenho comparável a controles de ruído ou permutados, sugerindo que seus benefícios são metodológicos em vez de universalmente generalizáveis.

Hussein Dedy2026-09-21
💻 ciência da computação

History-First Reliability-Gated Fusion for Sampled-Peak System and GPU Memory Utilization Prediction in HPC Clusters

Este artigo apresenta um framework de fusão com prioridade histórica e controle de confiabilidade que combina o cache histórico de script exato com um codificador Qwen2.5-Coder adaptado via LoRA para melhorar significamente a precisão da previsão de utilização de memória de sistema e GPU em clusters de HPC, reduzindo o overhead computacional por meio de inferência seletiva.

Pan Chang, Xueru Chen, Guangchao Hu2026-09-21
💻 ciência da computação

Deep Transfer Learning for Automated Cervical Cell-Type Classification in Pap-Smear Images: A Comparative and Explainable Study

Este estudo demonstra que um modelo de aprendizagem por transferência profunda baseado em ResNet50, aprimorado com técnicas de IA explicável como Grad-CAM, alcança alta acurácia (91,50%) na classificação de cinco tipos distintos de células cervicais a partir de imagens de citologia de Papanicolaou, embora enfrente desafios específicos na distinção entre as classes Koilocytótica e Metaplásica.

Prashansa D. Choksi, Vipul B. Bambhaniya, Chetan Shingadiya2026-09-21
💻 ciência da computação

Artificial Intelligence and Spirituality: A Systematic Scoping Review of Human-AI Engagement

Esta revisão de escopo sistemática de 19 estudos publicados entre o final de 2022 e 2026 revela que a IA conversacional é cada vez mais utilizada para diversos propósitos espirituais e existenciais, servindo como uma fonte única de autoridade, revelação emocional e facilitação de rituais, ao mesmo tempo em que levanta preocupações éticas não resolvidas em relação ao viés, à privacidade e à natureza da autenticidade espiritual.

Anna Burcombe, Patricia Carlisle, Paul Best2026-09-21
💻 ciência da computação

Personalized Federated Learning Under Severe Statistical Heterogeneity: A Multi-Dataset Analysis of Accuracy, Tail Performance, and Client Fairness

Este artigo introduz um framework de avaliação multijogo de múltiplos conjuntos de dados rigoroso e centrado no cliente que analisa o aprendizado federado personalizado sob severa heterogeneidade estatística ao avaliar conjuntamente a acurácia global, o desempenho da cauda inferior e métricas de equidade para determinar se a personalização realmente beneficia os clientes mais mal atendidos.

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-21
💻 ciência da computação

CONFLUENCE: Does Cross-Scale Graph Attention Help Watershed Vegetation Forecasting?

Este artigo desafia a suposição de que redes neurais de grafos melhoram a previsão da vegetação de bacias hidrográficas ao demonstrar que, no estudo de caso do Rio Potomac, a atenção de grafo de escala cruzada e até mesmo topologias derivadas fisicamente frequentemente apresentam desempenho inferior a modelos de base simples ou conexões aleatórias, destacando a necessidade crítica de controles rigorosos de capacidade correspondente para evitar falsos positivos na modelagem ecológica.

Andrew Ma2026-09-21
💻 ciência da computação

Auditing Level-Capacity Ablations in Single-Stage Object Detectors: A Decoupling Patch, a Fixed-Calibre Repair, and the Limits of Budget-Mismatch Ratios

Este artigo demonstra que o Level-Budget Mismatch Ratio (LBMR), uma métrica proposta para orientar a realocação de capacidade em detectores de objetos de estágio único, falha como uma ferramenta de otimização acionável devido a respostas de precisão não lineares, dependências arquiteturais acopladas e resultados dominados por Pareto, mostrando, em última análise, que um patch de desacoplamento e um reparo de calibre fixo não oferecem benefício mensurável sobre as configurações padrão.

Pinchao Huang, Xingying Cai2026-09-21
💻 ciência da computação

OTNT: Dual-Condition Ephemeral WireGuard Tunnel with Self-Destructing Lifecycle

Este artigo apresenta o OTNT, um esquema de túnel WireGuard autodestrutível que aumenta a segurança ao encerrar automaticamente as conexões ao atingir um limite de tempo ou de volume de dados, mantendo baixo overhead e garantindo um gerenciamento de interface robusto por meio de alocação dinâmica e recuperação de falhas.

Samuvel A, Soniya S, Vishrudh N, Santhosh M, Lokesh J2026-09-21