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⚡ engenharia elétrica

Optimizing Traffic Conflict Analysis at Signalized Intersections Using Multi-Scale Cellular Automata

Este estudo utiliza um modelo de Autômatos Celulares Multiescala (MSCA) para simular e analisar conflitos entre veículos e pedestres em interseções semaforizadas de quatro vias, demonstrando como a modelagem hierárquica de escalas espaciais e temporais pode otimizar estratégias de tempo de semáforo para simultaneamente melhorar a eficiência do fluxo de tráfego e a segurança dos pedestres.

Krishna Kumari R2026-10-21
💻 ciência da computação

The Uniform ER Paradox: Empirical Boundaries of Memory Prioritization Under Aleatoric Uncertainty

Este artigo introduz o Feature-Weighted Prioritized Experience Replay (FW-PER) para diagnosticar e mitigar o "TD-Poisoning" causado pela incerteza aleatória no Aprendizado por Reforço Profundo, revelando, em última análise, o "Uniform ER Paradox", onde, sob corrupção de ruído extrema, a amostragem aleatória uniforme simples supera a filtragem algorítmica complexa.

H. M. Jisan, Md Mizanur Rahman, Md Shamim Hossain2026-10-21
💻 ciência da computação

Computational Analysis of Komi and Fairness in Go: An AI-Based Approach Using KataGo

Este estudo utiliza simulações de auto-jogo do KataGo para modelar a relação entre o komi e os resultados das partidas, revelando que os valores de komi justos seguem uma distribuição logística e variam de acordo com o tamanho do tabuleiro e as regras de pontuação, desafiando, assim, as suposições tradicionais sobre incrementos de meio ponto e a base matemática da equidade no Go.

Siheng Ye, Jingmao Wang, Ying Zhao, Ziyu Wang, Peijun Zhu, Tianchen Liu, Yan Chen, Xing Yang, Zi Chen2026-10-21
💻 ciência da computação

Do Machine Learning–Guided Proactive Full Capacity Protocols Mitigate Emergency Department Overcrowding? A Simulation-Based Evaluation

Este estudo demonstra que um Protocolo de Capacidade Total proativo, guiado por aprendizado de máquina, que prevê o superaquecimento seis horas antes, reduz significativamente o tempo que os departamentos de emergência passam acima dos limiares de superlotação e encurta a duração do protocolo em comparação com a ativação reativa convencional, embora não melhore significativamente os tempos de espera gerais ou o tempo de permanência.

khalid Aram, Orhun Vural, Bunyamin Ozaydin, James Booth, Abdulaziz Ahmed2026-10-20
💻 ciência da computação

False Proximity: Frozen Code Embeddings Invert Similarity on Behaviourally Divergent Mutant Pairs

Este artigo demonstra que os embeddings de CodeBERT congelados invertem sistematicamente os sinais de similaridade para pares de mutantes comportamentalmente divergentes, pontuando-os incorretamente como mais similares do que o código genuinamente equivalente, revelando assim que tais embeddings refletem proximidade superficial em vez de equivalência comportamental e necessitam de ajuste fino contrastivo ou verificação baseada em execução para uma análise de código confiável.

Keletso J. Letsholo, Nourchene Elleuch Ben Ayed, Achraf Ghorbel, Muath Alrammal2026-10-20
💻 ciência da computação

A Risk-Aware Explainable Multi-Agent Decision Intelligence Framework for Human-Centric Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

Este artigo propõe uma estrutura de inteligência de decisão multiagente, consciente de riscos e explicável que integra aprendizado profundo, lógica fuzzy e tomada de decisão multicritério para fornecer recomendações de manutenção preditiva confiáveis, interpretáveis e acionáveis para motores turbofan utilizando o conjunto de dados NASA C-MAPSS.

Naman Bafna, Pranav Kumar D, Prathap Rudra Boppuru2026-10-20
💻 ciência da computação

Structured Semantic Prototype-Guided Multi-Source Multimodal Sentiment Analysis with Fine-Grained Gating and Disagreement Decomposition

O artigo propõe o SPG-MSA, um novo framework de análise de sentimento multimodal que aproveita protótipos semânticos estruturados, um mecanismo de portão consciente da qualidade e ramos específicos de relação para modelar eficazmente evidências alinhadas, complementares e divergentes através das modalidades de texto, visual e OCR, alcançando o estado da arte em conjuntos de dados de referência.

Linxuan Song2026-10-20
💻 ciência da computação

A Visually Guided Sound Source Separation and Localization System for Musical Instrument Videos

Este artigo apresenta um framework de aprendizado profundo modular que integra a detecção visual baseada em YOLOv8 com redes neurais específicas por classe para separar e localizar com sucesso instrumentos musicais individuais, incluindo instrumentos persas sub-representados, a partir de misturas de vídeo de canal único do mundo real.

Seyedeh Sogand Hashemi, Masoudreza Aghabozorgi Sahaf, Mohammadreza Asadi2026-10-20
💻 ciência da computação

Frequency-Regularized Partial Heat Routing for Efficient Pollen Recognition

Este artigo propõe o Roteamento de Calor Parcial Regularizado por Frequência, um framework de otimização consciente de redundância para a espinha dorsal vHeat que melhora significativamente a eficiência do reconhecimento de pólen ao reduzir parâmetros e custo computacional, mantendo alta precisão por meio de roteamento seletivo de canais e regularização no domínio da frequência.

Hongyu Song, Bao Shi, Jingping Yang, XinRu Zhang, Yuan Xue, Mengfei Wang2026-10-20
💻 ciência da computação

A Lightweight Blockchain-Assisted Framework for Privacy-Preserving Healthcare Using Hybrid AES–RSA Encryption

Este artigo propõe uma estrutura de saúde leve e assistida por blockchain que utiliza criptografia híbrida AES–RSA e árvores de Merkle para proteger o compartilhamento de dados médicos, demonstrando eficiência superior na geração de chaves, construção de provas e verificação em comparação com esquemas existentes de recriptografia por procuração e provas de conhecimento zero.

Shubhangi Dongre, Sandeep Kumar Raghuwanshi, Kanak Saxena2026-10-20