Measurement-Driven O-RAN Diagnostics with Tail Latency and Scheduler Indicators

Este artigo apresenta uma metodologia de diagnóstico baseada em medições reais para o O-RAN que, ao analisar conjuntamente a latência de cauda e indicadores da camada de rádio, revela diferenças dependentes do dispositivo e a necessidade de evidências cruzadas para identificar degradações de rede que métricas tradicionais não capturam.

Theofanis P. Raptis, Weronika Maria Bachan, Roberto Verdone2026-03-12💻 cs

DynVLA: Learning World Dynamics for Action Reasoning in Autonomous Driving

O artigo apresenta o DynVLA, um modelo de VLA para condução autônoma que introduz o paradigma "Dynamics CoT", utilizando um tokenizador de dinâmica para prever compactamente a evolução do mundo e decoplar dinâmicas egocêntricas e ambientais, resultando em decisões mais informadas e fisicamente fundamentadas que superam os métodos tradicionais de raciocínio textual e visual.

Shuyao Shang, Bing Zhan, Yunfei Yan, Yuqi Wang, Yingyan Li, Yasong An, Xiaoman Wang, Jierui Liu, Lu Hou, Lue Fan, Zhaoxiang Zhang, Tieniu Tan2026-03-12💻 cs

Agentar-Fin-OCR

O artigo apresenta o Agentar-Fin-OCR, um sistema de parseamento de documentos otimizado para o setor financeiro que converte PDFs ultra-longos em saídas estruturadas com alta precisão e procedência auditável, combinando algoritmos de consolidação de conteúdo entre páginas e aprendizado curricular adaptativo, além de introduzir o FinDocBench, um novo benchmark com anotações verificadas por especialistas para avaliar e impulsionar aplicações de documentos financeiros.

Siyi Qian, Xiongfei Bai, Bingtao Fu, Yichen Lu, Gaoyang Zhang, Xudong Yang, Peng Zhang2026-03-12💻 cs

Pwned: How Often Are Americans' Online Accounts Breached?

Este estudo combina dados de uma amostra representativa de adultos americanos com informações do serviço "Have I Been Pwned" para estimar que, no mínimo, 82,84% da população dos EUA teve suas contas online violadas, com uma média de pelo menos três violações por pessoa, sendo que grupos como mulheres, brancos, pessoas de meia-idade e com maior nível educacional apresentam maiores taxas de exposição.

Ken Cor, Gaurav Sood2026-03-11💻 cs

Towards Selecting the Informative Alternative Relational Query Plans for Database Education

Este artigo apresenta o problema de seleção de planos informativos (TIPS) e propõe um algoritmo de aproximação para identificar conjuntos de planos de consulta alternativos representativos, demonstrando por meio de avaliações práticas que essa abordagem melhora significativamente o ensino de bancos de dados ao ajudar os alunos a compreenderem as escolhas feitas pelo otimizador de consultas.

Hu Wang, Hui Li, Sourav S Bhowmick + 1 more2026-03-11💻 cs