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Hidden Universal Collapse Behind Apparent Robustness: Dual-Metric Cross-Site Audit of a Laparoscopic Surgical AI Detector

Este estudo demonstra que avaliações de métrica única podem mascarar o colapso universal de modelos de IA cirúrgica entre diferentes centros ao destacar uma robustez aparente em classes específicas, ao passo que auditorias de métrica dupla revelam que a substituição de backbone, nas configurações testadas, não foi capaz de reduzir a lacuna, evidenciando falhas generalizadas tanto em detectores customizados quanto em modelos de fundação pré-treinados.

hui zhu, congbin zhu, Sio Lam UN, QI CHENG, ZHANDONG MENG, qiliang WANG, cong hu, huiying Zhu2026-07-16

💻 computer science

Automated Arrhythmia Detection from ECG Signals: AComparative Study of Bidirectional Long Short-Term MemoryNetworks and Residual Convolutional Neural Networks

Este estudo compara redes de Memória de Longo Prazo Bidirecional com atenção frente a Redes Neurais Convolucionais Residuais para a detecção automatizada de arritmia de ECG, constatando que a arquitetura ResNet alcança um desempenho superior (98,0% de acurácia) ao extrair melhor características morfológicas complexas de um conjunto de dados de mais de 109.000 batimentos cardíacos.

Jajang Jaya Purnama, Sri Rahayu, Risnandar Risnandar2026-07-16

💻 computer science

guardrail-rs A Fail-Open Reverse Proxy for Prompt-Injection Defense and PII Redaction in LLM Applications

Este artigo apresenta o guardrail-rs, um proxy reverso de código aberto baseado em Rust projetado para proteger aplicações de LLM por meio da detecção composível de injeções de prompt e redação de PII com uma arquitetura de falha aberta (fail-open), enquanto relata de forma transparente suas características de desempenho e desafios de engenharia do mundo real.

Min Htet Myet2026-07-16

💻 computer science

A Deterministic Spatial Representation Packet for Sports Trajectories Under Explicit Coordinate, Threshold, and Tolerance Assumptions

Este artigo apresenta um pipeline determinístico para converter amostras finitas e ruidosas de trajetórias esportivas em artefatos simbólicos auditáveis, ao impor explicitamente suposições de coordenadas, limiares e tolerâncias, enquanto limita estritamente seu escopo à representação e rastreabilidade, em vez de reconstrução física ou inferência semântica.

WU YANG CHEN XI2026-07-16

💻 computer science

The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

Esta revisão sintetiza evidências que mostram que, embora as ferramentas de IA aumentem significativamente a eficiência e a clareza na busca bibliográfica e na escrita científica, sua adoção responsável requer abordagens híbridas entre humanos e IA para enfrentar limitações persistentes em confiabilidade, viés e integridade acadêmica.

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16

💻 computer science

Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

Este estudo apresenta uma avaliação abrangente da ResNet50 e do Vision Transformer (ViT-B16) para a detecção de pneumonia em radiografias de tórax, revelando que, embora a ResNet50 ofereça precisão, calibração e eficiência superiores, o ViT-B16 demonstra maior robustez contra degradações de imagem, destacando, assim, a necessidade de uma avaliação multidimensional para sistemas de diagnóstico confiáveis.

VISHAL MANTA2026-07-16

💻 computer science

Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

Este estudo utiliza um ensemble de empilhamento (stacking) de modelos LightGBM e XGBoost com um meta-aprendiz ExtraTrees no conjunto de dados Global Findex de 2025 para prever a adoção de pagamentos digitais com 93,04% de acurácia, revelando que educação, acesso à internet e renda são os drivers mais críticos da inclusão financeira.

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16

💻 computer science

Artificial Intelligence in Digital Banking: A Systematic Literature Review and a Novel Cross-Domain Resilience Framework for Customer Experience, Fraud Detection, and Risk Management

Esta revisão sistemática da literatura sintetiza pesquisas fragmentadas sobre IA no setor bancário digital para propor o novo framework AIDBRM 2.0, que integra experiência do cliente, detecção de fraude e gestão de riscos por meio de mecanismos transversais como um Score de Confiança Contínua Unificado, um Sandbox de Governança de IA Generativa e Aprendizado Federado entre Instituições para abordar lacunas existentes em explicabilidade e alinhamento arquitetural.

Durga Prasad Dāsepalli2026-07-16

💻 computer science

Improving Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review of Retrieval-Enhancement Techniques

Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura de 173 estudos sobre técnicas de aprimoramento de recuperação para Geração Aumentada de Recuperação, categorizando-os por contribuição técnica e estágio do pipeline para identificar lacunas fundamentais em avaliação e eficiência, ao mesmo tempo em que propõe uma agenda de pesquisa estruturada para avanços futuros.

Abdullah Karasan2026-07-16

💻 computer science

A Novel AJAD-BoostNet Framework for Histopathological Lung and Cervical Cancer Classification Using Deep Feature Learning, K-Means Clustering, and XGBoost

Este artigo propõe o AJAD-BoostNet, um novo framework híbrido que combina extração de características profundas baseada em ResNet50, redução de dimensionalidade por PCA, agrupamento K-Means e boosting XGBoost para alcançar uma classificação histopatológica eficiente e robusta de cânceres de pulmão e colo do útero, demonstrando desempenho superior em relação às CNNs tradicionais em ambientes com restrição de recursos.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI, Pramoda Patro2026-07-16

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