💻 Category

cs

4092 artigos

💻 ciência da computação

A Hybrid Quantum Neural Network - Assisted Deep Learning Framework for Automated Centralserous Retinopathy Detection Using Oct Images

Este artigo apresenta o HQNNDL, uma estrutura híbrida de aprendizado profundo quântico-clássico que utiliza um backbone ResNet-18 congelado e um circuito quântico variacional de 8 qubits para classificar imagens de OCT em quatro categorias, alcançando 79,0% de acurácia em um conjunto de dados substituto derivado do Kermany OCT2017, ao mesmo tempo em que reconhece a necessidade de estudos de ablação adicionais e validação clínica para confirmar sua eficácia na detecção de Coriorretinopatia Serosa Central.

Annamnedi Govardhan, P Suresh Varma2026-07-23
💻 ciência da computação

Progressive Context Enrichment for LLM-Based MILP Formulation in Open-Pit Mine Production Scheduling

Este artigo propõe um framework de enriquecimento de contexto progressivo que aumenta a confiabilidade de Grandes Modelos de Linguagem na geração de formulações de Programação Linear Inteira Mista para o escalonamento da produção de minas a céu aberto ao aumentar sistematicamente os prompts com dados de simulador e anotações de código, revelando que, embora o código do simulador melhore a precisão do objetivo, o código anotado é superior para garantir a viabilidade das restrições.

Mustavi Ibne Masum, Thiago Eustaquio Alves de Oliveira, Mahzabeen Emu2026-07-23
💻 ciência da computação

AI-Driven Spline-Based Segmentation of Handwritten Physico-Mathematical Documents

Este artigo apresenta um pipeline de segmentação impulsionado por IA para documentos físico-matemáticos manuscritos que utiliza splines quadráticas de preservação de forma para modelar linhas de base oscilatórias e gerar máscaras de corte adaptativas à curvatura, aumentando assim a precisão da detecção e a reconstrução estrutural para tarefas de OCR subsequentes.

Vasyl Zalizko2026-07-23
💻 ciência da computação

Metric-Based Few-Shot Learning Framework for User-Defined Vocabulary Registration in Electromyography-Based Silent Speech Interfaces

Este estudo propõe um framework de aprendizado de poucos disparos baseado em métricas, especificamente utilizando Redes Prototípicas, para permitir o registro eficiente e computacionalmente leve de vocabulários definidos pelo usuário em interfaces de fala silenciosa baseadas em EMG sem a necessidade de retreinamento repetido do modelo.

Hyeseong Jeon, Jangjay Sohn, Chang-Hwan Im2026-07-23
💻 ciência da computação

Validated cross-source synthesis of structural links in a compiled medical knowledge base: an independent literature check with a discrimination control

Este artigo relata uma demonstração validada de forma independente de que um motor proprietário pode sintetizar corretamente ligações médicas estruturais através de múltiplas fontes ao trazer à tona nove conexões verificadas da literatura externa e provar a seletividade por meio de um controle de discriminação, estabelecendo uma base confiável para futuras descobertas computacionais sem alucinação.

Youssef Ghaly2026-07-23
💻 ciência da computação

Gradient Alignment Dynamics in Mixture-of Experts: The Gaussian Attractor, Laminar Flow Regime, and Output-Space Isolation

Este artigo estabelece um arcabouço teórico unificado para Mixture-of-Experts (MoE) que identifica o alinhamento de gradiente entre especialistas como a causa raiz do colapso de especialistas, introduz a Hipótese do Caminho de Gradiente e diagnósticos de número de Reynolds para caracterizar essas dinâmias, e demonstra que o isolamento do espaço de saída arquitetural via roteamento de mosaico de azulejos (Mosaic Tile) elimina efetivamente o esquecimento catastrófico e o colapso de especialistas em tarefas de visão e linguagem.

庆君 张2026-07-23
💻 ciência da computação

Achieving 100% Accuracy in Steel Surface Defect Classification Using a Custom High-Performance CNN

Este artigo propõe uma arquitetura CNN personalizada de alto desempenho que alcança uma acurácia perfeita de 100% e desempenho de estado da arte no conjunto de dados NEU-CLS para a classificação de seis tipos de defeitos superficiais em aço, demonstrando a superioridade de designs específicos para tarefas sobre modelos de propósito geral no controle de qualidade industrial.

Mohamma S2026-07-23
💻 ciência da computação

Introducing HPC-Enabled Computational Research Training in Africa: A Pilot Study

Este artigo apresenta um estudo piloto do Centro de Pesquisa e Educação Computacional (CCRE), uma iniciativa de treinamento na África que guiou com sucesso uma pequena coorte de pesquisadores em início de carreira através de um percurso estruturado e mentorado para desenvolver habilidades de computação de alto desempenho, apesar de significativos obstáculos de infraestrutura e mentoria.

James Afful2026-07-23
💻 ciência da computação

InVAER: An AI Framework for Real-Time Accident Detection via Adaptive Hyperparameter Optimization and Multi-Cue Validation

O artigo apresenta o InVAER, um novo framework de IA que combina otimização adaptativa de hiperparâmetros e validação espaço-temporal de múltiplas pistas para alcançar detecção de acidentes em tempo real e de alta precisão com coordenação de emergência geoespacial automatizada, reduzindo significativamente falsos positivos e atrasos de resposta em dispositivos de borda.

Rahul Panja, MD Ajij, Prasenjit Paul2026-07-23
💻 ciência da computação

AI–IoT–Digital Twin Framework for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing

Este estudo propõe e valida um novo framework de cinco camadas de IA–IoT–Gêmeo Digital que integra dados em tempo real, análise preditiva e realidade aumentada para alcançar melhorias significativas na eficiência manufatureira, sustentabilidade e colaboração homem-máquina, ao mesmo tempo em que se alinha aos valores da Indústria 5.0.

P.R. Sekhar Reddy, S. Saravanan2026-07-23