💻 Category

cs

3657 artigos

💻 ciência da computação

An Open-Agent Framework for Intelligent Compliance Analysis in Infrastructure as Code Using Large Language Models

Este artigo apresenta um novo framework de agente aberto que hibridiza a aplicação de políticas determinísticas do Open Policy Agent com o raciocínio contextual impulsionado por Grandes Modelos de Linguagem para entregar análise de conformidade e orientação de remediação precisas e prontas para auditoria para Infraestrutura como Código, demonstrando melhorias de desempenho estatisticamente significativas em relação às ferramentas tradicionais de análise estática.

Ayah Al-Jabali, Mu'awya Al-Dala'ien2026-10-19
💻 ciência da computação

A Two-Stage Lightweight Framework for Real Time Static Hand Gesture Recognition for Smart-Home Control

Este artigo propõe uma estrutura de dois estágios, leve e em tempo real, que desacopla a segmentação e a classificação para alcançar o reconhecimento de gestos manuais estáticos robusto e de baixa latência para controle de casas inteligentes, utilizando uma U-Net aprimorada e um novo classificador EdgeHandCNN para minimizar falsos acionamentos e garantir alta precisão em dispositivos de borda.

Mingyang HUANG2026-10-19
💻 ciência da computação

Privacy-Preserving Artificial Intelligence in Digital Learning: A Systematic Review of Federated Learning, Differential Privacy, Security, and Educational Utility in Higher Education

Esta revisão sistemática de 33 estudos sobre IA que preserva a privacidade no ensino superior constata que, embora técnicas como o aprendizado federado e a privacidade diferencial possam manter a utilidade da aprendizagem, o campo carece atualmente de avaliações de segurança rigorosas, implementações multi-institucionais no mundo real e avaliações abrangentes do impacto educacional.

ADESEGUN NURUDEEN OSIJIRIN, Oliver Okechukwu, Leonard C. Anigbo2026-10-19
💻 ciência da computação

A candidate-centred heterogeneous model ensemble improves semi-supervised segmentation of 3–<6 mm pulmonary nodules over a single enhanced Mean Teacher: internal and external testing

Este estudo demonstra que um conjunto de modelos heterogêneos com desenvolvimento bloqueado melhora a segmentação semissupervisionada de nódulos pulmonares pequenos (3–<6 mm) em relação a um único Mean Teacher aprimorado tanto em testes internos quanto externos, embora os ganhos modestos não provem definitivamente que objetivos heterogêneos ofereçam benefícios além dos efeitos gerais de um conjunto.

Hao Li, Zhenhua Zhu, Xiaoxiao Wang, Yong Cheng, Fang Li2026-10-19
💻 ciência da computação

Locality-Preserving Sketch Token Fusion for High-Fidelity Single-View 3D Reconstruction

Este artigo propõe um novo framework chamado Locality-Preserving Sketch Token Fusion que alcança reconstrução 3D de visão única de alta fidelidade ao manter detalhes locais de esboço por meio de uma representação de caminho duplo e um amostrador de malha de atenção cruzada, superando efetivamente a perda de detalhes geométricos inerente aos métodos existentes de compressão de características globais.

Lei Qinchuan, Li Nannan, Zhong Jiaming, Luo XianZeng, Zhao Min2026-10-19
💻 ciência da computação

Leakage-Controlled Multimodal Prediction of Piano Performance Expressivity Using Sequential and Engineered MIDI Representations

Este artigo propõe uma Rede de Fusão de Atenção MIDI de Duas Ramificações com Portão Cruzado Residual (RCG-DMAF-Net) para prever a expressividade da performance de piano ao integrar eventos de notas sequenciais com descritores projetados, demonstrando, por meio de uma avaliação com controle de vazamento, que a fusão multimodal aumenta significativamente a precisão da previsão em relação aos modelos apenas de sequência, identificando simultaneamente o uso do pedal, a variação de velocidade e o tempo como os principais impulsionadores da expressividade.

Geping Jin, Dian Jin2026-10-19
💻 ciência da computação

CART Rule-Guided Diffusion and AI-Synthesized User Preferences for New Media Art Generation

Este artigo propõe um modelo de difusão guiado por regras CART que utiliza uma GAN condicional para sintetizar dados de preferência de usuários em larga escala e integra regras de árvores de decisão interpretáveis ao processo de amostragem de difusão, aumentando significativamente a qualidade estética e a personalização da geração de novas mídias artísticas, ao mesmo tempo em que supera as barreiras éticas e de custo da coleta de dados humanos.

Caixian Ye, Lijun Xu, Jun Tang2026-10-19
💻 ciência da computação

Short-Term Traffic Prediction: From Statistical Models to Spatial-Temporal Deep Learning

Esta revisão sintetiza a evolução da previsão de tráfego de curto prazo, de modelos estatísticos para o aprendizado profundo espaço-temporal, enquadrando o campo como um compromisso entre precisão, complexidade e capacidade de implementação, ao mesmo tempo em que destaca ganhos recentes provenientes da modelagem conjunta da estrutura espacial e da dinâmica temporal e identifica direções futuras fundamentais em escalabilidade, incerteza e implementação em tempo real.

Mohammad Sadraei2026-10-19
💻 ciência da computação

Adaptive Multi-Reference Latent Fusion for Temporal Coherence and Specular Invariance in Generative Video Synthesis

Este artigo apresenta um Pipeline Modular de Dois Estágios com Fusão Latente de Múltiplas Referências (MRLF) que alcança continuidade estrutural zero-shot e estabilidade de identidade na produção cinematográfica generativa sem atores, ao desacoplar o enquadramento composicional da síntese temporal, resultando em geração de vídeo de alta fidelidade com desvio de pixel mínimo e baixa latência de processamento.

Riham Hilal2026-10-19