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💻 computer science

Attention-guided local dynamic alignment: Boosting zero-shot classification of vision-language models

Este artigo propõe o Alinhamento Dinâmico Local Guiado por Atenção (ALDA), um método livre de treinamento que aprimora a classificação de visão-linguagem zero-shot ao empregar amostragem multiescala adaptativa impulsionada por atenção para reduzir o ruído de fundo e propagação iterativa bidirecional em um grafo bipartido região-descrição para modelar correlações semânticas mútuas, alcançando assim melhorias significativas de precisão em diversos benchmarks.

Lei Chen, Li Duan, Rui Fang, Hongping Zhang2026-07-06
💻 computer science

The re-identification generative adversarial network for image super-resolution

Este artigo propõe o SOAGAN, uma rede adversária generativa de atenção de segunda ordem que integra mecanismos de reidentificação e um discriminador de atenção de covariância baseado em U-Net para fornecer feedback tanto global quanto de nível de pixel, aumentando significativamente a qualidade visual subjetiva dos resultados de super-resolução de imagem única.

duwei Hua, hanling Li2026-07-06
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Learning and Teaching in the Era of Advanced Artificial Intelligence Technology at Higher Education Institutions in India

Este estudo quantitativo com estudantes e professores de engenharia indianos revela que, embora ferramentas de IA Generativa como o ChatGPT estejam sendo cada vez mais adotadas para aumentar a prontidão para o setor, os alunos utilizam uma gama mais limitada de ferramentas e relatam níveis de satisfação menores em comparação aos seus instrutores, destacando uma necessidade crítica de melhoria na alfabetização em IA e em estratégias de aprendizagem personalizadas no ensino superior.

Ragupathi Ramasamy, Charumathy T, Tharini C, Premkishor S K, Pavithra B, Padma Ragam2026-07-06
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A Reference Framework for Empirical Studies on LLM-Based Code Generation: A Review-Grounded Synthesis

Este artigo aborda a fragmentação e a falta de comparabilidade em estudos empíricos sobre geração de código baseada em LLM ao sintetizar uma revisão de 35 estudos recentes em um framework de referência abrangente composto por seis componentes principais para permitir avaliações mais sistemáticas, transparentes e reprodutíveis.

Nathalia Nascimento, Everton Guimaraes2026-07-06
💻 computer science

A Hybrid Deep Learning Framework for efficient emotion detection on the facial image dataset

Este artigo propõe um framework de aprendizado profundo híbrido que integra transferência de aprendizado, CNNs e mecanismos de atenção para superar as limitações dos sistemas tradicionais de detecção de emoções, alcançando precisão, robustez e adaptabilidade cross-domain superiores para aplicações de interação humano-computador do mundo real.

S. Hrushikesava Raju, S. Adinarayana, Kale Naga Venkata Srinivas, U. Sesadri, Vijaya Chandra Jadala, Nabanita Choudhury2026-07-06
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A Multimodal AI Framework for Pulmonary Embolism Detection, Segmentation, and Patient Risk Assessment

Este artigo propõe uma estrutura de IA multimodal que integra uma Mask R-CNN personalizada para segmentação de coágulos em CTPA, um modelo híbrido LSTM-GRU para análise de séries temporais de UTI e uma rede neural artificial para avaliação de risco clínico, alcançando um Coeficiente Dice de 0,88 e 91,81% de acurácia geral para melhorar o diagnóstico de embolia pulmonar e a predição de risco do paciente.

Swetha Tadimeti, Lakshmi Srinivasa Reddy D2026-07-03
💻 computer science

UAMG-RAG: Adaptive Multi-Granularity Retrieval-Augmented Generation with Uncertainty-Guided Re-Retrieval

O artigo propõe o UAMG-RAG, um framework que ajusta dinamicamente a profundidade de recuperação e a granularidade do documento com base na complexidade da pergunta e emprega re-recuperação guiada por incerteza para aumentar o desempenho de raciocínio e reduzir alucinações, alcançando melhorias significativas nos benchmarks HotpotQA e WikiHow.

Shreya B S, Kayarvizhy N2026-07-03
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A data-driven classifier integrating symmetric intuitionistic fuzzy TOPSIS with self-interactive sequential three-way decision

Este artigo propõe um classificador binário orientado por dados e livre de função de perda que integra o TOPSIS intuitivista simétrico com a decisão de três vias sequencial autointerativa para superar limitações existentes ao utilizar pesos de atributos objetivos, medições de distância equilibradas e um loop de feedback interno para limiarização adaptativa, aumentando assim o desempenho e a robustez da classificação.

Yangyang Guo, Wenyan Xu, Qiang Chen2026-07-03
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Automatic Identification of Maxaatiri and Maay Somali Dialects from Speech Using Mel-Spectrogram-Based Convolutional Neural Networks

Este estudo apresenta uma estrutura preliminar de aprendizagem profunda utilizando redes neurais convolucionais baseadas em espectrogramas de mel para distinguir automaticamente entre os dialetos Maxaatiri e Maay Somali, alcançando aproximadamente 81% de precisão em um conjunto de dados pequeno, derivado de transmissões, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de dados maiores e mais diversos para garantir a generalização.

Mohamed Mohamud Ali2026-07-03