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💻 computer science

Prospective validation of NeutrinoReview for LLM-assisted systematic review screening: an indoor air quality case study

Este estudo prospectivo demonstra que a ferramenta NeutrinoReview, utilizando um modelo LLaMA 3.1-8B auto-hospedado, pode reduzir a carga de trabalho de triagem de revisões sistemáticas em até 74% sem perder nenhum registro incluído, embora os autores recomendem seu uso como um adjuvante conservador à triagem humana, pendente de validação adicional em diversos contextos.

Elias Sandner, Luca Fontana, Michael T. Solomon, Sumeya B. Abdella, Elisa Caracci, Luca Stabile, Giorgio Buonanno, Alice (…)2026-07-03
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A Reliability-Guided RGB-IR Object Detection Network with Complementary Information Decoupling for Autonomous Driving

Este artigo propõe o FSMF, uma rede de detecção de objetos RGB-IR guiada por confiabilidade para condução autônoma que emprega um módulo de modulação guiado por confiabilidade, um módulo de desacoplamento de informações complementares e uma pirâmide de fusão sensível à escala para abordar eficazmente desafios de iluminação e textura, alcançando o estado da arte de desempenho nos conjuntos de dados M3FD e FLIR.

Miaomiao Yang, Fan Guo, Lin Cheng, Ping Fang2026-07-03
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AgriMemSynth: a synthetic benchmark for memory and multi-hop reasoning in agricultural question answering

O artigo apresenta o AgriMemSynth, um framework de benchmark sintético composto por conjuntos de dados de conversação e de raciocínio de múltiplos saltos para avaliar sistemas de IA agrícola, revelando que as estratégias de organização de recuperação são dependentes da tarefa e que métricas léxicas frequentemente subestimam a correção das respostas.

Nur Arifin Akbar, Rahool Dembani, Biagio Lenzitti, Domenico Tegolo2026-07-03
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Meta-Level Based Recommender System Using Knowledge Graph-based Neural Collaborative Filtering

Este artigo propõe o Meta KG-NCF, um framework híbrido de meta-aprendizado que integra embeddings de Grafos de Conhecimento (via TransE) com Filtragem Colaborativa Neural e uma Rede de Associação de Multi-Supervisor de Primeira Ordem para abordar eficazmente problemas de cold-start, alcançando simultaneamente precisão e eficiência computacional superiores em comparação com os métodos de linha de base existentes em múltiplos conjuntos de dados de larga escala.

Erfan Ainul Yakin, Triyanna Widiyaningtyas, Hary Suswanto, Didik Dwi Prasetya, Wahyu Caesarendra2026-07-03
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Cry2Vec: Self-Supervised Pre-training for Infant Cry Recognition

O artigo propõe o Cry2Vec, um modelo de autoaprendizado que utiliza uma arquitetura HuBERT otimizada e um conjunto de dados de larga escala com 3 milhões de choro de bebês não rotulados para alcançar o estado da arte em reconhecimento de choro, com viabilidade demonstrada para implantação em dispositivos de borda.

Manyi Liu, Meng Sun, jingjing Pan, Huimin Pan, Heng Wu, Shaoyang Men, Yaqin Xu, tongxu zhang2026-07-03
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A Lightweight YOLOv11n-OBB-Based Method for Oriented Detection of Luosifen Outer Packages

Este artigo propõe um método de detecção leve baseado em YOLOv11n-OBB que apresenta uma estratégia de substituição de Precisão Cirúrgica com os módulos GhostConv_OBB e C3k2_GhostConv_OBB, o qual alcança a detecção orientada de alta precisão e em tempo real de embalagens externas de Luosifen em dispositivos de borda, superando significativamente a linha de base em precisão e eficiência.

Guojian Liang, Shuwen Zhou, Yinhai Li2026-07-03
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Bridging the Gap: Explainability Metrics for AI Image-Based Clinical Diagnostics

Este estudo introduz o Índice de Concordância de Explicabilidade (EAI), uma métrica inovadora que quantifica o alinhamento entre as explicações geradas por IA e o raciocínio clínico no diagnóstico de feridas crônicas, revelando que, apesar da alta precisão de classificação, os modelos de IA atuais frequentemente carecem da interpretabilidade necessária para a confiabilidade clínica.

Albert Sire Langa, Ramon Reig-Bolaño, Clara Masó-Albareda, Ariadna Farrés-Serrat, Sergi Grau Carrion2026-07-03
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PMDA-Net: Progressive Feature Enhancement with Dynamic Attention for Crowd Counting

O artigo propõe a PMDA-Net, uma rede de atenção dinâmica progressiva multinível que aumenta a precisão da contagem de multidões e a robustez contra variação de escala, oclusão e ruído de fundo por meio de uma arquitetura inovadora que apresenta calibração de características, interação de escala cruzada, atenção consciente de densidade e otimização guiada pelo primeiro plano.

Lin Zhou, Zhifan Jin, Zhong Zhang, He Wang, Sijia Chen, Liman Liu, Wenbing Tao2026-07-03
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A Two-Stage Audio Cascade with Coordinate Attention for On-Device Snore and Sleep Apnea Detection

Este artigo apresenta uma cascata de áudio em dispositivo de dois estágios ultra-compacta que utiliza uma CNN 2D leve para detecção de ronco e um mecanismo de Atenção de Coordenadas adaptado para classificar eventos de apneia do sono, alcançando alta precisão com uma redução de parâmetros de 93,2% em comparação com os modelos de referência.

Yang L.2026-07-03✓ Author reviewed ⓘ
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Spatio-temporal Cartographical Generalization: Conceptual Framework and Algorithmic Extensions

Este artigo propõe um arcabouço conceitual sistemático e extensões algorítmicas para a generalização cartográfica espaço-temporal que integram características temporais para preservar eventos de mudança significativos enquanto garantem a legibilidade do mapa, demonstrado através de aplicações em classificação de dados e simplificação de linhas.

Jochen Schiewe2026-07-03