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💻 ciência da computação

Cybersecurity Challenges in AI-Enabled Car Rental Systems: Protecting Digital Booking, Fleet Management, and Customer Data

Este artigo analisa os riscos de cibersegurança expandidos enfrentados pelos sistemas de aluguel de carros habilitados por IA — desde violações de privacidade de dados até vulnerabilidades de modelos de IA — e propõe uma estrutura de proteção multidimensional e em camadas que integra controles técnicos, governança e supervisão humana para proteger as operações digitais.

Samuel Oluwole2026-10-08
💻 ciência da computação

A Statistical Comparison of SCQ-SSA, PSO and ARO for Optimizing Bi-LSTM-Based Network Intrusion Detection

Este estudo estabelece um protocolo reprodutível para comparar otimizadores metaheurísticos (SCQ-SSA, PSO e ARO) no ajuste de um Bi-LSTM-DRN para detecção de intrusão em redes, revelando que, embora o SCQ-SSA tenha alcançado métricas ligeiramente superiores, as diferenças não foram estatisticamente significativas e o modelo, em última análise, teve um desempenho inferior a uma linha de base de Random Forest, destacando o valor do framework de avaliação sobre os resultados de classificação específicos.

Mohd. Asgar Ali2026-10-08
💻 ciência da computação

Recovery or Repetition? Feedback Policy and Verbatim Relay in a Two-Agent Language-Model Loop

Este estudo demonstra que, em um ciclo de dois agentes de modelo de linguagem, a aparente recuperação de violações de instrução é frequentemente apenas a reprodução literal de texto gerado anteriormente, em vez de uma genuína reaplicação de regras, destacando que as políticas de feedback ditam primordialmente a circulação de texto, enquanto a verdadeira adesão requer testar a capacidade de um agente de compor conteúdo novo.

Simin Yuan2026-10-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Machine Learning Based Power Optimization and Performance Enhancement of Wsn Using Hierarchical Clustering Algorithm

Este artigo propõe o Agrupamento Hierárquico Adaptativo e Regressão com Algoritmo Genético (AHCR-GA) para otimizar Redes de Sensores Sem Fio para aplicações de saúde, alcançando reduções significativas no consumo de energia e na latência, ao mesmo tempo em que estende a vida útil da rede e mantém alta precisão de dados por meio de agrupamento dinâmico e previsão baseada em aprendizado de máquina.

N. Revathi, V. Nandalal2026-10-08
💻 ciência da computação

A Comparative Review of LLM Architectures in AI Resume Generators: LLaMA vs. Proprietary Models

Este artigo apresenta uma revisão comparativa estruturada entre arquiteturas de LLM de código aberto (baseadas em LLaMA) versus proprietárias em geradores de currículos de IA, analisando as compensações documentadas em cinco dimensões principais para fornecer um framework de seleção de sistema, ao mesmo tempo em que destaca lacunas na transparência arquitetural.

Schmidt Albert2026-10-08
💻 ciência da computação

A Security-Oriented Privacy-Preserving Framework for Efficient Medical Record Search in Telemedicine

Este artigo propõe uma estrutura leve e orientada à segurança para telemedicina que combina criptografia homomórfica simétrica com uma estratégia de consulta orientada a grupos para alcançar uma busca de registros médicos eficiente e preservadora de privacidade, com custos computacionais reduzidos e tempos de resposta aprimorados para conjuntos de dados de larga escala.

Ling Xiong, Min Wang, Yuqi Xie, Zhicai Liu, Yiran Li2026-10-08
💻 ciência da computação

WASP: Adaptive Weighted Multi-Objective Scheduling in UAV-Assisted Edge Computing

Este artigo propõe o WASP, uma estrutura de escalonamento online leve e livre de treinamento que equilibra dinamicamente os objetivos de lucro, latência, energia e segurança por meio de pontuação adaptativa baseada em carga e políticas de aceitação de tarefas robustas, demonstrando desempenho superior em ambientes de computação de borda assistida por UAV em comparação com os métodos atuais de estado da arte.

Moslem Kaviani, Keyhan Khamforoosh2026-10-07