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Formation Mechanism of Loessial Soil Surface Collapse and its Threshold Disaster-Inducing Parameters in Xining City

Este estudo investiga o mecanismo de formação e os limiares de indução de desastres de colapsos superficiais de solos loessais na cidade de Xining, identificando a colapsibilidade, a dinâmica do lençol freático e as cargas veiculares como fatores fundamentais, estabelecendo simultaneamente um limiar crítico de 27% de umidade para a desintegração rápida e falha subsequente.

Shujun Tang, Wenqiang Zhao, Jun Jia, Qiang Ma, Fuwei Jiang, Ruixin Zhao2026-08-31
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Asymmetric evolution of overburden fractures and roof water- hazard zoning during sequential mining of closely spaced coal seams

Este estudo investiga a evolução assimétrica das fraturas de cobertura e dos perigos hídricos no teto durante a extração sequencial de camadas de carvão próximas na Mina de Carvão de Hujia-ta, utilizando monitoramento multimetódico e simulação para identificar a não coincidência espacial entre o dano cumulativo e a carga atual, o que fundamentou uma estratégia de drenagem zonada bem-sucedida que reduziu significativamente as anomalias do aquífero.

Panshi Xie, Yuqian Du, Yongping Wu, Xiaohui Ru, Jingyu Huangfu, Jianming Deng, Yandong Gao, Jiangbo Wu2026-08-31
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A Self-Exciting Model of Eddy Formation at Submesoscale

Este artigo introduz um novo modelo de processo de Hawkes espaço-temporal que incorpora núcleos de gatilho dependentes da taxa de deformação para capturar a dinâmica autoexcitável e agrupada da formação de redemoinhos oceânicos, sustentado por uma equação integral de Volterra derivada, um algoritmo de estimativa de parâmetros baseado em EM e um framework de simulação de dois estágios validado contra dados de fluxo oceânico de alta frequência.

Mine Caglar, Baris Samed Yakar2026-08-31
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Terrestrial Climate Memory and Predictive Reach in the South Asian Monsoon

Este estudo revela que, embora a umidade do solo sobre o Sul da Ásia exiba uma persistência significativa, ela carece de poder preditivo independente para a precipitação subsequente devido a uma reorganização sazonal das interações terra-atmosfera, distinguindo, assim, entre o armazenamento, a expressão e o alcance preditivo da memória climática terrestre.

Swadhin Kumar Behera, Mukunda Dev Behera2026-08-31
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Connecting the Everglades from Marsh to Mangrove: A Conceptual Ecological Model for Lostmans Slough

Este artigo apresenta um novo modelo ecológico conceitual para o Lostmans Slough que vincula o fornecimento de água doce e outros condicionantes ambientais às respostas ecológicas através de quatro zonas, visando orientar o manejo da restauração adaptativa ao mesmo tempo em que considera a heterogeneidade espacial, os compromissos e as incertezas no sul do Everglades.

Paul Julian, Love Kumar, Erik R Stabenau2026-08-31
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Climate Hazard Exposure and Involuntary Immobility: Evidence from Rural China Using an Instrumental Variable Approach

Utilizando uma abordagem de variável instrumental em dados rurais chineses de 2010 a 2020, este estudo demonstra que a exposição a riscos climáticos aumenta significativamente a imobilidade involuntária ao erodir as capacidades de migração, particularmente entre os agregados familiares mais pobres, destacando, assim, a necessidade urgente de políticas de adaptação que apoiem aqueles retidos pelas mudanças climáticas em vez de se concentrarem apenas nos migrantes.

Xinyue Zhao2026-08-31
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Conceptualizing Sustainable Landscape and Landscape Sustainability: Implications for Landscape Planning and Design

Este artigo utiliza uma revisão sistemática da literatura e uma análise bibliométrica para esclarecer a relação complementar entre a paisagem sustentável (como um resultado espacial desejado) e a sustentabilidade da paisagem (como um processo de desenvolvimento), estabelecendo, assim, um quadro conceitual para orientar avaliações, planejamentos e projetos futuros, ao mesmo tempo em que aborda o atual viés antropocêntrico na área.

Weronika Łempicka, Adrianna Czarnecka2026-08-29
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Machine Learning in Mineral Exploration:A Review of Methods, Applications, and Open Challenges

Esta revisão sintetiza as aplicações atuais de aprendizado de máquina e aprendizado profundo ao longo do pipeline de exploração mineral, desde o mapeamento de potencialidade até a inversão geofísica, enquanto examina criticamente desafios persistentes, como a escassez de dados e a interpretabilidade de modelos, e delineia direções futuras, incluindo o aprendizado informado pela física e modelos de fundação.

Avery Inyangala¹, Aaron Kutukhulu Waswa¹2026-08-29
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Sea Level Change Assessment along the Egyptian Mediterranean Coast Using Multi-Source Data and Machine Learning Models

Este estudo avalia os riscos da subida do nível do mar ao longo da costa mediterrânea egípcia integrando dados de múltiplas fontes (GPS, marégrafos, GRACE e altimetria de satélite) com modelos de aprendizado de máquina, identificando o XGBoost como o preditor mais preciso e prevendo uma subida contínua de 2,8 a 4,09 mm/ano até 2050 que ameaça cidades costeiras como Alexandria, Port Said e El Arish.

Sana Saeed, Soliman Slama, Fawzi H. Zarzoura, Mahmoud El-, Mewafi Shetiwi2026-08-28
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Spatial accounting of greenhouse gas emissions and removals across global land

Este estudo apresenta uma avaliação global de alta resolução, baseada em observações, das emissões e remoções anuais brutas de gases de efeito estufa de 2016 a 2024, revelando que, embora a terra atue como um sumidouro líquido de -3,6±4,1 Gt CO2e yr⁻¹, esses fluxos estão altamente concentrados espacialmente, com metade das emissões ocorrendo em apenas 4,5% da terra emissora.

David Gibbs, Melissa Rose, Erin Glen, Philippe Ciais, Matthew Hansen, Tomislav Hengl, Mustafa Isik, Peter Potapov, Angel (…)2026-08-28