Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India
Este estudo integra dados de observação da Terra de código aberto com a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE) e aprendizado de máquina explicável para mapear e interpretar a dinâmica da erosão do solo na Bacia do Rio Thoubal, revelando um declínio significativo na perda média de solo impulsionado pela expansão florestal, ao mesmo tempo em que identifica pontos críticos de conservação por meio de uma estrutura transparente e reprodutível.