Probabilistic recovery of high-impact urban convective rainfall from radar-assimilation experiments using conditional diffusion and distributional attribution
Este estudo apresenta uma estrutura de previsão híbrida que combina simulações WRF com permissão de convecção com assimilação de radar 3DVAR e pós-processamento de difusão condicional para melhorar substancialmente a previsão probabilística de precipitação convectiva localizada e de alto impacto sobre Baltimore, corrigindo efetivamente erros de deslocamento de tempestades e reduzindo a incerteza da previsão, apesar das limitações da assimilação de radar isoladamente.