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Este estudo revela uma assimetria hemisférica pronunciada na regulação do carbono nos oceanos polares, demonstrando que o Oceano Antártico é primariamente impulsionado por processos biológicos e induzidos pelo vento, enquanto o Ártico é dominado pela termodinâmica e estratificação de água doce, resultando em tendências opostas de longo prazo na pCO₂ superficial.
Este estudo propõe o método das Variáveis Aleatórias Conjuntamente Distribuídas (JDRV) como uma solução analítica computacionalmente eficiente e precisa para a análise de confiabilidade sísmica de taludes de cunha de rocha triangulares, demonstrando que tratar todos os parâmetros geotécnicos e geométricos como variáveis estocásticas produz probabilidades de falha mais conservadoras e identificando o ângulo de atrito da superfície de deslizamento como o fator de sensibilidade mais crítico.
Este estudo revela que as emissões de gases de efeito estufa provenientes da fabricação de hardware de IA podem rivalizar ou até exceder as das operações de centros de dados de IA, destacando a necessidade crítica de contabilizar a produção de hardware e os esforços de descarbonização corporativa ao avaliar a pegada climática total da IA.
Utilizando o modelo LandscapeDNDC, este estudo revela que a seca de 2018 causou uma redução significativa e persistente na força do sumidouro de carbono florestal da Alemanha com impactos espacialmente heterogêneos, ao mesmo tempo em que demonstra que as incertezas nos dados de forçante climática (especificamente entre E-OBS e ERA5) alteram criticamente as estimativas de fluxo de carbono simuladas ao influenciar as taxas de evaporação, transpiração e respiração.
Este estudo integra aprendizado de máquina explicável, análise de valores extremos e projeções do CMIP6 para revelar uma mudança de regime de precipitação pós-2020 na costa do Mediterrâneo oriental da Turquia, identificando a umidade próxima à superfície como o principal impulsionador dos extremos, ao mesmo tempo em que projeta um futuro de eventos menos frequentes, porém potencialmente mais intensos, sob cenários de mudanças climáticas.
Este estudo de mesocosmo demonstra que a semeadura de misturas de gramíneas de múltiplas espécies, em comparação com monoculturas, aumenta consistentemente o funcionamento do solo abaixo do solo ao aumentar a produção de biomassa, a diversidade catabólica microbiana e as emissões de gases de efeito estufa através de diferentes tipos de solo e regimes de manejo.
Este estudo revela que, embora os habitantes de charland em Bangladesh exibam uma notável resiliência social e psicológica por meio de práticas indígenas como ajuda mútua e habitação adaptativa, sua sobrevivência permanece limitada pela falta de apoio institucional e integração de políticas, necessitando de uma mudança da resposta reativa para uma resiliência sistêmica e sustentável.
Este artigo apresenta o GMIA-NEXT, um conjunto de dados de área irrigada global de resolução de 30 metros para a temporada de cultivo 2023/24, desenvolvido através da integração de dados de observação da Terra de múltiplas fontes com aprendizado de máquina e um banco de dados de verdade de campo recém-compilado para superar as limitações dos mapas de irrigação existentes, que são grosseiros ou intempestivos.
Este estudo demonstra que a integração de dados de NDVI do Sentinel-2 com medições de campo quantifica eficazmente a recuperação bem-sucedida da vegetação de um sítio de Restauração de Paisagem Florestal de 148 hectares em Timor-Leste, fornecendo uma estrutura escalável para monitorar os resultados da restauração em terras secas tropicais.
Este artigo introduz o Índice de Compressão de Magnitude (C) como um precursor de terremotos, demonstrando sua eficácia na validação de sinais através de quatro regimes tectônicos e na identificação de riscos sísmicos iminentes de M 5.0–6.0 em três zonas específicas da Falha Himalaia de Caxemira, onde um evento previsto foi subsequentemente confirmado.