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Utilizando dados do SHARE de 16 países europeus entre 2015 e 2022, este estudo demonstra que o casamento e a coabitação aliviam significativamente o sofrimento financeiro em comparação com o estado de solteiro, sendo a estabilidade do relacionamento, a renda e o emprego fatores protetores fundamentais contra as dificuldades econômicas.
Este estudo avalia o Pogi, um controlador de permissão recursivo para exposição dinâmica em carteiras long-only, e conclui que ele falha em demonstrar uma superioridade de bem-estar robusta sobre vários benchmarks, destacando, assim, a necessidade de julgar regras de exposição dinâmica contra controles de exposição correspondente e validação externa.
Este estudo emprega uma análise econométrica abrangente de séries temporais de dados indianos de 2001 a 2022 para explorar a complexa relação não causal entre o aumento do crime e as populações prisionais, o declínio da reincidência e o aumento das intervenções de reabilitação espiritual, defendendo, em última análise, uma arquitetura de dados nacional robusta para melhor avaliar e apoiar reformas correcionais baseadas em evidências.
Este artigo emprega uma estrutura de inferência causal impulsionada por IA, combinando aprendizado de máquina com desenhos quase-experimentais, para demonstrar que as políticas de habitação de Nova York, particularmente a expansão da estabilização de aluguel de 2019, reduzem efetivamente o ônus severo do custo de moradia, mas exibem efeitos heterogêneos significativos através de diferentes contextos de vizinhança, permitindo, assim, intervenções políticas mais precisas e direcionadas.
Este estudo de caso qualitativo demonstra como pequenas empresas em setores dinâmicos como e-commerce e fintech podem aumentar a eficiência de projetos, a flexibilidade e a satisfação do cliente ao adotar metodologias Ágeis como Scrum e Kanban, conforme evidenciado pelas implementações bem-sucedidas na Shopify e na Revolut, ao mesmo tempo em que destaca os desafios culturais e estratégicos inerentes a tais transições.
Este artigo revisa a evolução e a importância da proteção de ativos intangíveis nos negócios internacionais, identifica lacunas na pesquisa atual em relação à metodologia e categorização, e propõe uma agenda de pesquisa futura estruturada para aprofundar a compreensão dos mecanismos de proteção e dos riscos associados.
Este artigo demonstra que modelos de aprendizado de máquina, aprimorados por engenharia de atributos e explicabilidade baseada em SHAP, superam significativamente os métodos econométricos tradicionais na previsão da volatilidade do mercado de alta frequência, avançando assim a economia computacional para uma melhor análise de risco e planejamento de investimentos.
Este artigo propõe uma estrutura multidimensional estruturada e apresenta um banco de dados de mais de 400 iniciativas de hubs de energia holandeses para analisar sistematicamente o seu desenvolvimento, avaliar a sua maturidade e avaliar o seu papel na transição energética.
Este artigo desenvolve um modelo evolutivo demonstrando como plataformas de propósito geral permitem que empreendedores acessem capacidades produtivas sem propriedade, alterando, assim, os regimes de comercialização ao deslocar os limiares de seleção organizacional, criando histerese na adaptação de incumbentes e impulsionando a destruição criativa por meio da governança institucional e da recombinação de capacidades mediada por plataformas.
Utilizando dados em painel de empresas chinesas de capital aberto (2011–2023), este estudo revela que, embora a cognição ambiental executiva geralmente promova a inovação verde, a cognição orientada para a responsabilidade impulsiona a inovação substantiva de forma mais eficaz do que a cognição orientada para a pressão, com esses efeitos variando significamente entre tipos de propriedade, intensidades industriais e contextos institucionais.