Extreme Climate Risk and Corporate Energy Management: A Double Machine Learning Approach
Utilizando o aprendizado de máquina duplo em um grande painel de empresas chinesas, este estudo revela que o risco climático extremo reduz significativamente a intensidade energética corporativa por meio de um canal de "adaptação forçada" impulsionado pela inovação verde e melhorias de eficiência, um efeito que é substancialmente subestimado por métodos lineares tradicionais e exibe uma resposta de limiar acentuada.