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Leadership in the Age of AI and the Metaverse: Developing Dynamic Managerial Capability Framework for Digital Organizational Transformation in China

Este estudo desenvolve e valida um framework de capacidade gerencial dinâmica para a transformação organizacional digital na China, demonstrando que as habilidades dos líderes em perceber oportunidades, orquestrar estratégias, governar a colaboração humano-máquina e reconfigurar rotinas são críticas para alavancar com sucesso a IA e o metaverso.

Guiyu Fan, Xiaoyan yu, Junna Jin, Lili Lu, Jian Zhang2026-08-25
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Creating a Diversified Mining Share Investment Portfolio based on Trading Comparables and Valuation Indicators

Este artigo propõe uma estrutura para a construção de uma carteira diversificada de ações de mineração, integrando avaliações de risco técnico e financeiro com métricas de avaliação específicas — tais como EV/NPV e P/NAV — através de vários tamanhos de empresas e tipos de commodities, para demonstrar como a escala operacional, a diversidade de commodities e a gestão estratégica de capital influenciam o desempenho das ações e a valorização.

Dennis Langston Buchanan2026-08-25
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Global collaboration outweighs algorithmic complexity in AI-finance research: a negative binomial analysis of citation impact (2015-2025)

Este estudo de 2.694 artigos de IA e finanças (2015–2025) revela que a colaboração global, o financiamento e o acesso aberto são os principais impulsionadores do impacto de citações, enquanto um "Paradoxo da Complexidade" penaliza tópicos metodologicamente especializados como Aprendizado Profundo e Gestão de Risco interpretável, sugerindo que a amplitude de público e a novidade superam a sofisticação técnica na determinação da influência acadêmica.

Luis-Felipe Arizmendi2026-08-25
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Biodiversity Risk Disclosure in Chinese Listed Firms: Determinants, Evolution, and Economic Relevance

Este estudo de empresas chinesas de capital aberto de 2016 a 2023 revela que, embora a divulgação de riscos de biodiversidade tenha aumentado em visibilidade e seja impulsionada por características das empresas e agendas políticas, ela permanece superficial e economicamente não integrada, falhando em demonstrar uma associação significativa com resultados de mercado de produtos ou de financiamento ao nível da empresa.

Beier Deng2026-08-25
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From Single Worker to Family Provider: Wage Adequacy Across Family Transitions in Morocco An Extended Synthetic Microsimulation with Regional, Employment-Status, Behavioural and Fiscal Sensitivity Analysis

Este estudo utiliza uma microssimulação sintética para demonstrar que, em Marrocos, um salário mensal fixo de 5.000 MAD torna-se progressivamente inadequado à medida que um trabalhador transita de um indivíduo solteiro para uma família numerosa, revelando uma lacuna estrutural significativa nos padrões de vida que os atuais abonos de família e políticas fiscais não conseguem colmatar sem um pacote de apoio multissetorial coordenado.

Abdelghni el amoumri2026-08-25
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Diet westernization and longevity in Africa: Evidence from Cross-sectionally augmented panel estimation

Utilizando dados de painel aumentados transversalmente para 42 países africanos de 1980 a 2022, este estudo revela que, embora a infraestrutura de saúde e o desenvolvimento económico impulsionem a longevidade, a ocidentalização das dietas em direção a alimentos ultraprocessados prejudica significativamente a esperança de vida, destacando um compromisso crítico entre a segurança alimentar e a saúde pública.

Ngonidzashe Chiranga, Regret Sunge2026-08-25
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An Intelligent Ensemble Learning Framework for Early Corporate Bankruptcy Prediction Using Financial Ratios and Market Dynamics

Este estudo propõe uma estrutura de aprendizado de máquina de conjunto híbrido que integra índices financeiros e dinâmicas de mercado para melhorar significativamente a precisão e a estabilidade das previsões precoces de falência corporativa para empresas listadas na Bolsa de Valores de Bombaim, oferecendo uma alternativa robusta aos modelos estatísticos tradicionais.

VIJAYALAKSHMI P, KISHORE KUNAL, CHANDINI SHREE S. V, JAISANKAR SHANMUGA SUNDARAM2026-08-25
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Sustaining Public-Sector Capability as the Workforce Ages: Succession Exposure Across Federal, State, and Local Government in the United States

Utilizando dados do American Community Survey de 2024, este estudo revela que a força de trabalho do setor público dos EUA é significativamente mais velha e possui mais credenciais do que sua contraparte do setor privado, enfrentando uma crise de sucessão crítica com um fluxo de início de carreira mais escasso e riscos concentrados na gestão que necessitam deslocar o foco do monitoramento do número de funcionários para a composição e a exposição à sucessão.

Ali Akram2026-08-25