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Patent Eligibility Guidance and Rejection Composition in Corporate Patenting

Este estudo utiliza um desenho de descontinuidades em diferenças locais para demonstrar que, embora a orientação de janeiro de 2019 do USPTO tenha reduzido significativamente as rejeições baseadas em elegibilidade e a contagem de reivindicações em pedidos de patentes corporativas, ela não alterou substancialmente as taxas gerais de concessão ou os resultados de abandono, sugerindo que a política primordialmente deslocou a composição das objeções de exame em vez da aquisição final de patentes.

hana kim2026-09-29
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Equilibrium Transmission and Dynamics in Price Networks

Este artigo propõe um modelo de rede demonstrando que a transmissão do preço de equilíbrio e o ajuste dinâmico são conjuntamente restringidos por uma característica estrutural compartilhada, revelando que os preços agregados podem mascarar o desacordo transversal subjacente, o qual só pode ser detectado através de uma análise combinada da dispersão transversal e da dinâmica de séries temporais.

HyeongWoo Kim2026-09-29
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Data Analytics Literacy Among Bangladesh's F Commerce Micro-Entrepreneurs

Este estudo de métodos mistos investiga a literacia de análise de dados dos microempreendedores de F-commerce de Bangladesh ao medir a sua compreensão real das ferramentas integradas nas plataformas e correlacionar estas competências com resultados de negócio fundamentais, abordando assim uma lacuna significativa na literatura existente que se tem focado quase exclusivamente no comportamento do consumidor.

Md. Anamul Hasan, Md.Abu Sayed2026-09-29
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Do data artefacts manufacture climate and ESG risk signals in energy markets? Evidence from contract rolls in JKM LNG futures

Este artigo demonstra que artefatos de dados decorrentes de rolagens de contratos em futuros de JKM LNG criam saltos de preços artificiais e orientados pelo calendário que distorcem significativamente os sinais de risco, as estimativas de volatilidade e as análises de ligação de mercado, necessitando de uma correção diagnóstica específica para garantir a modelagem precisa do mercado de energia.

Arthur Walter Chen2026-09-29
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Does Consumption Drive Growth or Does Growth Drive Consumption? Multivariate Time-Series Evidence from Bangladesh (1961–2024)

Utilizando 63 anos de dados de séries temporais multivariadas de Bangladesh (1961–2024), este estudo confirma uma relação causal unidirecional onde o crescimento econômico impulsiona o consumo das famílias, enquanto rejeita a hipótese de crescimento liderado pelo consumo e identifica o crescimento do PIB, as remessas e a abertura comercial como determinantes de curto prazo fundamentais.

Apurba Barua, Shompi Barua, Najmul Promy, Dipanjali Devi, Romana Akter, S M Yaminur Rahman Somu2026-09-29
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Fiscal-Monetary Policy Interactions and Macroeconomic Transmission under Exogenous Shocks: A HANK Approach

Este artigo utiliza um modelo Novo Keynesiano com agentes heterogêneos (HANK) para demonstrar que os efeitos macroeconômicos e distributivos das interações entre as políticas fiscal e monetária sob choques exógenos são fundamentalmente moldados pela natureza específica do choque e pela heterogeneidade das famílias, particularmente por meio do papel amplificador dos consumidores com restrição de liquidez.

Min Gyu Lee2026-09-29
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Commission and traffic support under demand uncertainty in a dual-channel supply chain

Este estudo analisa uma cadeia de suprimentos de canal duplo onde uma plataforma otimiza conjuntamente as taxas de comissão e o suporte de tráfego sob incerteza de demanda, revelando que esses instrumentos são complementares quando a monetização direta supera as reduções de volume induzidas pelo preço, e demonstrando que políticas de maximização de bem-estar podem divergir de estratégias otimizadas pela plataforma devido a efeitos de transbordamento complexos e respostas não monotônicas à incerteza.

Chen Li2026-09-29
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Enterprise AI at the Decision Point: A U.S.-Focused Systematic Review of Productivity, ROI, Workforce Change, and Governance

Esta revisão sistemática da adoção de IA em empresas dos EUA de 2022 a 2026 desafia as narrativas predominantes de retornos financeiros garantidos e substituição generalizada da força de trabalho, revelando, em vez disso, que os ganhos de produtividade são altamente dependentes de tarefas, o ROI verificado de forma independente é inexistente, e lacunas críticas de evidências impedem atualmente as organizações de tomar decisões totalmente informadas e alinhadas à governança em relação à implementação em larga escala ou reestruturação da força de trabalho.

Audrey Rah, David W. Johnson2026-09-29