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Measuring Algorithmic Monoculture in Credit Intermediation: Supply-Chain Concentration, Decision Convergence, and the Case for Reference-Portfolio Supervision

Este artigo aborda a falta de estruturas de medição para a monocultura algorítmica na intermediação de crédito ao distinguir entre a concentração da cadeia de suprimentos e a convergência de decisões, desenvolvendo um modelo que mostra como modelos compartilhados podem desestabilizar a oferta de crédito quando a correlação de erro aumenta mais rapidamente do que a queda da variância, e propondo uma abordagem de supervisão de portfólio de referência para estimar a correlação de erro, enquanto argumenta contra acréscimos prematuros de capital em favor da construção de capacidades de medição robustas.

Deepak Ranjan Sahoo, Vaishali Deepak Sahoo2026-09-23
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Optimal government subsidy strategies for improving charging stations in ride-hailing services

Este artigo utiliza um modelo competitivo para demonstrar que, embora os subsídios de carregamento e de uso sejam mutuamente substitutos, os subsídios de construção tornam-se a estratégia dominante para otimizar a infraestrutura de carregamento de transporte por aplicativo uma vez que excedam um limiar específico, com os níveis de desenvolvimento regional ditando ainda mais a abordagem de subsídio mais adequada.

Bin Li, Luhan Liu, Xinjie Wang, Ninghao Chen, Meng Zhao2026-09-23
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Historical-Memory Equity Selection: A Comparative Study of Retrieval, Neural Prediction, and Adaptive Mixing

Este estudo avalia uma estrutura centrada em memória para a seleção de ações de horizonte intermediário em seis mercados e conclui que, embora a abordagem torne a recuperação decomponível, a seleção de memória baseada em similaridade falha em superar precedentes aleatórios ou benchmarks históricos, demonstrando, em última análise, nenhuma melhoria estatisticamente significativa no desempenho da carteira em comparação com estratégias passivas.

Rohil Gujarathi, Sangeeta Oswal, Vaibhav Goyal, Anjali Yeole2026-09-23
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Clean Technology Diffusion Under Conditions of Interlocking Global Crises

Este relatório argumenta que, embora a tecnologia limpa esteja chegando rapidamente às economias emergentes, a transformação estrutural estagna porque as pressões da dívida, do clima e geopolíticas interagem como um sistema intertravado que restringe de forma desigual diferentes camadas do balanço tecnológico, necessitando de uma mudança estratégica de apenas medir a mera chegada da tecnologia para garantir o seu profundo enraizamento econômico por meio de reformas financeiras e políticas direcionadas.

Hunter Hughes2026-09-23
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Determinants of Investment Intentions in Peer-to-Peer Lending Platforms: Evidence from Malaysia’s Fintech Ecosystem

Este estudo analisa 361 investidores malaios utilizando o UTAUT e o Modelo de Inovação Tecnológica para revelar que a expectativa de esforço, a confiança percebida e a pressão de tempo percebida impulsionam significativamente as intenções de investimento em plataformas de empréstimo P2P, enquanto a influência social e a expectativa de desempenho não o fazem.

Kalabeke Wisdom, Nguyen Lan Thi Phuong2026-09-23
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Assessment of Prospects and Challenges of Employee Performance Management System in Case of CBE Hareto Branch

Este estudo avalia as perspectivas e os desafios do Sistema de Gestão de Desempenho dos Funcionários na Agência CBE Hareto, revelando que, embora o sistema promova a responsabilidade, ele requer melhorias significativas na equidade de metas, nos mecanismos de feedback, na transparência e no treinamento para aumentar o engajamento dos funcionários e o sucesso organizacional.

Melese Alemayehu2026-09-23
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Board Equity Ownership and Risk Management: Implications for Bank Performance in Ghana

Este estudo que analisa os bancos comerciais ganeses de 2013 a 2023 conclui que nem as práticas de gestão de risco nem a participação acionária dos conselhos, individualmente ou como fator moderador, influenciam significativamente o desempenho bancário, sugerindo que reformas de governança mais profundas, para além das estruturas formais, são necessárias.

Carl Mensah Ahadzi, Charlotte Adamkie Newman, Godwin B. Akrong, Neema Isaack Landey2026-09-23
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Are Whitepaper Claims Reflected in Market Structure? A Contamination-Aware Pipeline and a Power-Limited Null

Este artigo apresenta um pipeline consciente de contaminação que revela que uma ligação previamente relatada entre as narrativas de whitepapers de criptomoedas e a estrutura de mercado era um artefato de erros de dados, enquanto um resultado nulo honesto no conjunto de dados limpo indica que os métodos atuais baseados em texto carecem de poder estatístico para detectar um alinhamento fraco, embora possam descartar confiavelmente uma correspondência forte.

Murad Farzulla2026-09-23
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Nowcasting Italian Municipal Income with Nightlights: A Deep Learning Approach

Este estudo demonstra que um modelo de aprendizagem profunda GRU de camada única, utilizando dados de luz noturna da NASA Black Marble, supera significativamente os tradicionais benchmarks econométricos espaciais e lineares na previsão imediata (nowcasting) do rendimento tributável municipal italiano, provando que capturar não linearidades e heterogeneidade transversal é essencial para extrair conteúdo preditivo genuíno de imagens de satélite.

Massimo Giannini2026-09-23