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Education led-Growth and Human Capital Dynamics in Nigeria: An ARDL Study of Mustafa Comprehensive School

Este estudo ARDL da Mustafa Comprehensive School (1981–2022) demonstra que, em conformidade com a Teoria do Capital Humano e os Retornos Constantes de Escala, os investimentos educacionais impulsionam diretamente o crescimento econômico proporcional na Nigéria e no Estado de Niger, enquanto cortes de financiamento causam declínios comensuráveis na produtividade e no PIB.

Yusuf Bala Zaria2026-08-04
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Price Dispersion in the Barcelona Fish Auction: A Probabilistic Interpretation of the Failure of the Law of One Price

Ao analisar quase 83.000 transações do leilão de peixe de Barcelona de 2008, este estudo demonstra que a falha da Lei do Preço Único em mercados de produtos perecíveis decorre não da ineficiência, mas da superposição de regimes de preços sazonais e de qualidade distintos, os quais são melhor capturados ao modelar os preços como distribuições de probabilidade específicas por espécie, em vez de funções determinísticas.

Luca Di Gennaro Splendore, Domenico Costantini2026-08-04
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Where Innovation Leaks: An Open Data Review of Patents, Green Technology and Intellectual Property Governance in Southeast Asia against East Asian Benchmarks

Este estudo utiliza um pipeline de dados abertos para analisar duas décadas de estatísticas de patentes e governança, revelando um crescente hiato de inovação e uma fuga financeira significativa no Sudeste Asiático em comparação com os parâmetros do Leste Asiático, e propõe uma estrutura de intervenção em camadas para orientar o planejamento de P&D nacional em direção ao desenvolvimento sustentável.

Samiur Rahman Khan, Haseen Israq2026-08-04
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The Impact of Road Toll Removal on Light and Heavy Truck Demand: Evidence from Multi-Project Time-Series Analysis

Este estudo analisa dados de tráfego de 14 projetos de pedágio noruegueses para demonstrar que, embora a demanda de veículos leves mostre uma responsividade significativa a curto prazo à remoção do pedágio, a demanda de veículos pesados permanece amplamente insensível às mudanças de preços, destacando a necessidade crítica de diferenciar as categorias de veículos na modelagem de transportes e na previsão de receitas.

Øyvind Nilsen, James Odeck, Kristian Liland2026-08-04
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Explainable Labor Market Intelligence from Online Job Postings: Multi-Frequency Skill Demand Monitoring and Forecasting

Este estudo propõe uma estrutura de inteligência de mercado de trabalho explicável que analisa mais de 124.000 anúncios de vagas do LinkedIn usando decomposição de multifrequência e previsão por XGBoost para gerar sinais acionáveis e interpretáveis sobre a persistência e tendências de demanda de competências para o planejamento estratégico de força de trabalho.

ahmad adi, Mona Anjali Bire, Brigita Bowaire, La Fajrin, Lod Insyur, Maria Florensia Lay, Muhamad Mubarok, Fajar Muhamma (…)2026-08-03
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Who Gains from a US–EU Free Trade Agreement? Relative Wages, Employment, and Welfare in General Equilibrium

Utilizando uma estrutura de equilíbrio geral multicontinental, este artigo constata que um Acordo de Livre Comércio entre os EUA e a UE geraria ganhos substanciais de bem-estar e salários para os Estados-membros da UE, particularmente para as economias menores, ao mesmo tempo que ofereceria apenas benefícios modestos aos EUA e causaria perdas de bem-estar para países não membros devido ao desvio de comércio.

Felix Adongo2026-08-03
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Blockchain and Digital Assets in Emerging Markets: Implications for Financial Innovation and Fintech Entrepreneurship

Este estudo utiliza um levantamento transversal de 114 líderes e empreendedores de fintechs em 60 mercados emergentes para revelar que, embora os profissionais percebam amplamente o blockchain como um impulsionador de eficiência, inclusão e vantagem competitiva apoiado por visões regulatórias favoráveis, permanecem barreiras organizacionais, tecnológicas e regulatórias significativas, com os líderes demonstrando uma familiaridade e otimismo notavelmente superiores aos dos empreendedores.

Ian Staley2026-08-03
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Market Structure and Export Competitiveness in the Global Mango Trade: An HHI, CMS, and RSCA Approach (2006-2024)

Este estudo analisa o mercado global de manga fresca de 2006 a 2024 utilizando os métodos HHI, CMS e RSCA para revelar um cenário altamente competitivo onde a Tailândia e o Peru ganharam competitividade enquanto a Índia declinou, demonstrando, em última análise, que a produtividade agrícola, a liderança em qualidade e a diversificação de mercado são impulsionadores críticos do sucesso das exportações.

Abdoulaye Mahamat Soumaine, Mevlüt Gül2026-08-03
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Urban Development Management and Islamic Financial Engineering as Predictors of Smart City Resilience: PLS-SEM Evidence from Saudi Arabia

Este estudo utiliza a análise PLS-SEM de 116 profissionais sauditas para demonstrar que, embora a gestão integrada do desenvolvimento urbano seja o principal impulsionador da resiliência das cidades inteligentes na Arábia Saudita, a engenharia financeira islâmica também fornece uma contribuição significativa e complementar à transformação urbana da Visão 2030 do Reino.

Muhammad Saleh KAYALI, Alyaa Afifah Abu Talib, Siti Fatimah Mohd Kassim2026-08-03