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Evaluating Machine Learning and Econometric Models for Inflation Forecasting: Evidence from a Sub-Saharan African Panel
Este estudo avalia vários modelos de aprendizado de máquina e econométricos para a previsão da inflação em oito economias da África Subsaariana e conclui que, devido a rupturas estruturais e alta volatilidade, nenhum modelo complexo supera estatisticamente um simples baseline de persistência ingênua, sugerindo que os formuladores de políticas regionais devem manter modelos simples como benchmarks ativos.