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Medical Loss Ratio and Accounting-Based Financial Fragility among Brazilian Health Plan Operators: A Predictive Panel Study

Este estudo de painel preditivo demonstra que um alto Índice de Sinistralidade (MLR) serve como um indicador de alerta precoce significativo e baseado em limiares para fragilidade financeira futura, saída do mercado e saída regulatória forçada entre operadoras de planos de saúde brasileiras, particularmente quando o MLR excede 0,835, embora funcione melhor como um marcador parcial em vez de uma ferramenta de triagem isolada.

Hudson Fernando Couto, Antônio Artur de Sousa2026-07-15
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Demand-Mediated Rather Than Productivity-Led Wages: Evidence from Albania

Utilizando dados albaneses de 2000–2024, este artigo demonstra que a dinâmica dos salários anuais é mais consistentemente impulsionada por fatores do lado da procura, como o PIB, o consumo e as remessas, do que por um pass-through direto e estável da produtividade do trabalho medida, sugerindo que, em economias pequenas e abertas, o crescimento salarial é primariamente mediado pela procura e não pela produtividade.

Admir Mulaj, Adela Karapici2026-07-15
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Disruptive Technologies, Incomplete Transformations: Human Capital as the Overlooked Variable in Transformative Business Models

Este artigo argumenta que o fracasso frequente de modelos de negócios transformadores decorre não de deficiências tecnológicas, mas da negligência do capital humano, propondo um framework integrativo onde o alinhamento da arquitetura de RH com a reconfiguração estratégica é essencial para uma adaptação organizacional bem-sucedida.

Guidkaya Zamba2026-07-15
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Green Digital Transformation and Sustainable Growth of Small and Medium-sized Enterprises in Vietnam

Baseando-se na Teoria das Capacidades Dinâmicas, na Visão Baseada em Recursos e na Visão Baseada em Recursos Naturais, este estudo de 388 PMEs vietnamitas demonstra que a transformação digital impulsiona o crescimento sustentável ao aumentar as capacidades de transformação verde e a adaptabilidade organizacional, que, por sua vez, fomentam a inovação verde e a otimização de recursos.

THAN TRONG THUY, NGUYEN THI MONG THU, TRAN NHAT TRUONG2026-07-15
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Scenario-Based Markov Modeling: An Exploratory Analysis of AI's Potential Impact on Customer Retention – The Netflix Case

Este estudo exploratório utiliza uma simulação de cadeia de Markov e estruturas teóricas para demonstrar que, sob pressupostos específicos, mecanismos de personalização impulsionados por IA poderiam hipoteticamente mais do que dobrar a retenção de clientes para a Netflix em comparação com uma linha de base de baixa IA, ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de visualizar a IA como uma capacidade dinâmica e aborda as preocupações éticas associadas.

Tahar Braknia2026-07-15
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Global GHG Emission Dynamics, Regional Convergence, and Cross-Border Emission Spillovers: Evidence from a Hierarchical Dynamic Factor Model

Utilizando um Modelo de Fator Dinâmico hierárquico em dados globais do EDGAR de 1970 a 2024, este estudo revela que as emissões de gases de efeito estufa são impulsionadas primariamente por forças estruturais em vez de políticas climáticas, exibem um padrão persistente de divergência de dois clubes entre as regiões e mostram evidências de transbordamentos transfronteiriços significativos da Europa para a América do Norte e América Latina, embora a atribuição causal à fuga de carbono permaneça estatisticamente inconclusiva.

Aránzazu de Juan Fernández2026-07-15
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Evaluating trade-offs of net private and net social benefit – an integrated assessment framework for biomass utilization pathways

Este estudo propõe uma estrutura de avaliação integrada combinando análise tecnoeconômica, avaliação de ciclo de vida e monetização de externalidades para avaliar os compromissos entre benefícios privados líquidos e benefícios sociais líquidos através de diversos caminhos de utilização de biomassa, demonstrando, por meio de um estudo de caso de miscanthus na Alemanha, que embora a bioenergia e a remoção de carbono via biochar difiram em viabilidade financeira, ambas podem gerar valor societal positivo.

Johanna Ruett, Ali Abdelshafy, Grit Walther2026-07-15