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Distributionally robust low-carbon dispatch of multi-data-center integrated energy systems considering user response uncertainty

Este artigo propõe uma estrutura de despacho de baixo carbono distribuicionalmente robusta para sistemas de energia integrados de múltiplos centros de dados que aproveita cargas de computação espacial e temporalmente transferíveis e armazenamento de hidrogênio compartilhado para gerenciar efetivamente as incertezas de fonte-carga, minimizando simultaneamente os custos operacionais e os riscos de violação de restrições.

Xiangqing Liu, Yanbo Che, Xiao Guo2026-09-17
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Safe and Adaptive Region-Aware Improvements of Large-Scale Exploration for Ground Robots

Este artigo apresenta uma estrutura de exploração segura e adaptativa consciente de regiões que aprimora o planejador de Exploração de Grande Região (LRAE) com mecanismos para reduzir o movimento redundante, adaptar-se à densidade do mapa e garantir o retorno seguro ao lar, demonstrando melhorias significativas em eficiência e confiabilidade por meio de experimentos de simulação e de robô terrestre no mundo real.

Dinh Tuan Tran, Truong Giang Nguyen, Van Tung Hoang, Anh Quang Nguyen2026-09-17
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Interfacial Bond Strength of Concrete-Filled Galvanized Steel Tubes: Push-Out Experiments, Geometry-Grouped Machine Learning, and Multi-Criteria Optimization

Este estudo investiga a resistência de aderência interfacial de tubos de aço galvanizado preenchidos com concreto por meio de experimentos de push-out e agrupamento geométrico baseado em Taguchi, revelando que a razão comprimento-diâmetro é o fator influente dominante e identificando uma configuração de tubo curto e de parede espessa como o design ideal via otimização multicritério e validação rigorosa de aprendizado de máquina agrupada por geometria.

Chethan Kumar S, Sandesh N U, T S Anusha, N. S. Kumar, L K Ashwini, Syed Sharfuddin, Apsar Pasha2026-09-17
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Physics-Guided Predictive Modeling of Tool Wear in Electrical Discharge Machining via Dimensional Analysis: A Buckingham Π Framework with TOPSIS-Based Electrode Selection

Este artigo apresenta um modelo preditivo guiado pela física para o desgaste de ferramentas em usinagem por descarga elétrica, derivando uma equação de lei de potência de forma fechada via o teorema Pi de Buckingham, validando-a com dados experimentais e utilizando seus expoentes de sensibilidade para classificar analiticamente materiais de eletrodos usando o método TOPSIS.

Rakesh Nath, Vinay Sharma, SOMAK DATTA2026-09-17
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A novel higher-order internal model-based boundary iterative learning algorithm for hyperbolic systems with sensor-actuator network

Este artigo propõe um novo algoritmo de controle iterativo de aprendizagem de fronteira baseado em modelo interno de ordem superior para alcançar o rastreamento de trajetória para sistemas de parâmetros distribuídos hiperbólicos sob tarefas variantes de iteração e restrições de rede sensor-atuador, com convergência garantida pelo princípio do mapeamento de contração.

Manqi Mao2026-09-17
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Risk-oriented interpretable prediction of regional dust exposure in a fully mechanized heading face under long-forcing and short-exhaust ventilation

Este estudo propõe uma estrutura de aprendizado de máquina interpretável, validada por 1296 simulações de CFD e análise SHAP, para prever com precisão os riscos de exposição regional à poeira e identificar fatores dominantes para otimizar a regulação da ventilação em frentes de lavra totalmente mecanizadas sob sistemas de força longa e exaustão curta.

Anfei Yu, Hu Bai, Hongrui Ren, Fuqiang Liu, Li Chen, Yang Yang, Jinzhang Jia, Tao Lei2026-09-17
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Parametric Optimization of CNC Milling of Aluminium 7075 Using the TOPSIS Multi-Criteria Decision-Making Method

Este estudo utiliza o método de tomada de decisão multicritério TOPSIS para otimizar os parâmetros de fresamento CNC para o Alumínio 7075, identificando uma combinação específica de velocidade de rotação, avanço e profundidade de corte que equilibra eficazmente a eficiência energética e a redução da força de corte.

Rahul Mali, Swaraj Raut, Sahil Powar, Shantanu Ranbhare, Atharva Wankar, Rohit Zende2026-09-17
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Impact of Ground Conditions on Hyperbaric Intervention Frequency of Slurry TBM in Soft Ground Tunneling

Este estudo desenvolve e valida um modelo empírico baseado nos dados da Linha 3 do Metrô do Cairo que demonstra uma forte relação exponencial inversa entre o conteúdo médio de finos e os intervalos de intervenção hiperbárica, permitindo uma previsão mais precisa da frequência de intervenção do cabeçote de corte para otimizar as operações de TBM de lama em tunelamento em solo mole.

Ayman Sobhy Sehata Sehata, Adel M. El-Kelesh, El-Sayed El-Kasaby2026-09-17
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Geometric Optimization and Penetration Performance of Explosively Formed Projectiles

Este estudo estabelece uma estrutura computacional de alta precisão combinando o Delineamento Composto Central de Box-Wilson, NSGA-II e o método TOPSIS ponderado por entropia para otimizar a geometria de um Projétil Formado por Explosão, alcançando um aumento de 25,2% a 32,6% na velocidade terminal e um desempenho de penetração superior em comparação com as linhas de base tradicionais.

Quan Pham Hong2026-09-17