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First Application of a Wire-Mesh Sensor for the Measurement and Visualization of Time-Resolved Void Fraction Distributions in Gas–Solid Flows

Este estudo apresenta a primeira aplicação de um sensor de malha metálica para medir e visualizar distribuições de fração de vazios resolvidas no tempo em leitos fluidizados densos de gás-sólido, validando a técnica em relação à tomografia computadorizada por raios gama e demonstrando sua eficácia na caracterização de distribuições de fase através de vários regimes de fluidização.

Reddy Madhuri Manila, Eckhard Schleicher, Andr´e Bieberle, Ravi Ramesh, Johan T Padding, Wiebren de Jong, Uwe Hampel2026-09-17
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Radiometric consistency in UAV thermal photogrammetry for Earth-science surveys: preview artefacts and cross-domain photogrammetric benchmarks

Este estudo apresenta uma ferramenta de GUI de código aberto para converter pré-visualizações R-JPEG térmicas de UAVs da DJI em GeoTIFFs float32, demonstrando que este fluxo de trabalho de pré-processamento melhora significativamente a precisão fotogramétrica ao aumentar as contagens de pontos de ligação e reduzir os erros de reprojeção em diversos locais de levantamentos de geociências.

Yusuf Gedik, Semih Sami Akay, Orkan Özcan2026-09-17
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Multi-Channel CFD Uncovers Pressure Drop–Reactant Distribution Trade- Offs and NPMC Viability in High-Temperature PEM Fuel Cells

Este estudo emprega uma nova estrutura de CFD multicanal para revelar que, embora os designs de HT-PEMFC multicanal induzam quedas de pressão significativas e variações na densidade de corrente entre os canais que afetam a durabilidade da membrana, catalisadores de metais não preciosos (NPMC) superam o tradicional Pt/C ao alcançar densidades de potência de pico mais elevadas através de uma cinética superior e resistência ao envenenamento por fosfato.

Abdelaziz Samris, Khaoula Sarout, Abdessamad Faik, Debajeet K. Bora2026-09-17
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Performance Prediction and Optimal Rotational Speed Determination of a Variable-Speed Pump as Turbine Using Surrogate Modeling and SOPNN-DE

Este estudo apresenta uma estrutura orientada por dados e computacionalmente eficiente, combinando Redes Neurais Polinomiais Auto-Organizáveis e Evolução Diferencial para otimizar o controle de Bomba como Turbina de velocidade variável, demonstrando um ganho de eficiência de 13,22% e um período de retorno de 1,23 ano através de validação em mundo real na rede de distribuição de água de Teerã.

Sama Mirmahdian, MEHDI FARTASH, MOJTABA tahani, Hadi Veisi2026-09-17
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Adaptive Dynamic Site Selection for Emergency Logistics Using SSA-MOPSO with a Multi-Period Multi-Objective Optimization Framework

Este artigo propõe uma estrutura de seleção dinâmica de locais autoadaptável para logística de emergência que integra um modelo de otimização multiperíodo e multiobjetivo com um algoritmo SSA-MOPSO aprimorado e um método EWM-CRITIC melhorado para minimizar custos e distâncias, enquanto maximiza a satisfação e prioriza a ativação de instalações.

Guobin Gu, Longtang Ning, Benxioa Lou, Qinwei Hu, Junhui Luo, Shixuan Zhou, Boonsub Panichakarn2026-09-17
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Embedded 3D-Printed Magnetic Shape-Memory Robots with Frequency-Separated Control for Wireless Luminal Support

Este artigo apresenta um robô de trombectomia livre de cateter fabricado via impressão 3D incorporada, que utiliza redes de memória de forma magnética para alcançar navegação sem fio e implantação mecânica no local através de controle magnético de frequências separadas, sem a necessidade de eletrônicos embarcados ou elementos infláveis.

Mojun Chen, Wenrui Zhang, Shiqi Hu, Yijie Bian, Mei Zhou, Kai Zhuang, Zeji Sun, Xiao Xiao, Hao Jiang, Shuaiqi Liu, Xiong (…)2026-09-17
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Interval-Observer-Based Attack Detection and HOCBF-Safe Control for Markov-Jump Microgrids

Este artigo propõe uma estrutura resiliente para microrredes de saltos de Markov incertas que combina um observador de intervalo independente de modo para detecção determinística de ataques cibernéticos com um filtro de segurança de Função de Barreira de Controle de Alta Ordem para garantir o confinamento de frequência e a estabilidade do sistema sob incertezas híbridas de estado-modo.

maryam fattahi2026-09-17
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Revising river dynamics beyond gauged basins through hybrid ML-based modelling

Este estudo introduz uma estrutura de modelagem híbrida que combina o modelo hidrológico E-HYPE com uma abordagem de aprendizado profundo regionalizada (Multi-LSTM) para melhorar significativamente as previsões de vazão e a compreensão dos processos em aproximadamente 35.400 bacias hidrográficas europeias, incluindo bacias não monitoradas, ao aumentar a explicabilidade física e capturar com precisão eventos hidrológicos extremos, como cheias e secas.

Ilias Pechlivanidis, Yiheng Du2026-09-17
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Assessing uncertainty space for long-term flexibility needs in future European sector-coupled energy system

Utilizando um modelo pan-europeu de setores acoplados com uma extensa análise de incerteza, este estudo quantifica as necessidades de flexibilidade a longo prazo para um sistema energético de emissões líquidas zero, revelando que portfólios multissetoriais diversos combinando aquecimento eletrificado, veículos elétricos, hidrogênio e reserva a gás são essenciais para abordar a variabilidade através de diferentes escalas temporais e regiões.

Rasmus Bramstoft, Théo Balanza, Marie Münster2026-09-17
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Etched-Glass Waveguides versus Laminated Filters for Active In-Camera Tint Synthesis

Este estudo demonstra que guias de onda de vidro gravados sob medida superam os filtros laminados comerciais para a síntese de tingimento ativo em câmera ao oferecer menor perda de inserção, maior véu passivo e uniformidade de cor espacial superior quando iluminados pelas bordas por LEDs RGB.

Mateusz Szczęsny, Jakub Duczmalewski, Joanna Starobrat, Jarosław Suszek, Filip Włodarczyk, Maciej Sypek2026-09-17